Eksploracja danych
Co to jest eksploracja danych?
Eksploracja danych to proces używany przez firmy do przekształcania surowych danych w przydatne informacje. Korzystając z oprogramowania do wyszukiwania wzorców w dużych partiach danych, firmy mogą dowiedzieć się więcej o swoich klientach, aby opracować skuteczniejsze strategie marketingowe, zwiększyć sprzedaż i obniżyć koszty. Eksploracja danych zależy od efektywnego gromadzenia danych, magazynowania i przetwarzania komputerowego.
Procesy eksploracji danych służą do tworzenia modeli uczenia maszynowego, które obsługują aplikacje, w tym technologię wyszukiwarek i programy rekomendujące witryny internetowe.
Jak działa eksploracja danych
Eksploracja danych obejmuje eksplorowanie i analizowanie dużych bloków informacji w celu zebrania znaczących wzorców i trendów. Może być używany na wiele sposobów, takich jak marketing baz danych, zarządzanie ryzykiem kredytowym, wykrywanie oszustw, filtrowanie spamu, a nawet rozpoznawanie sentymentów lub opinii użytkowników.
Proces eksploracji danych dzieli się na pięć etapów. Po pierwsze, organizacje zbierają dane i ładują je do swoich hurtowni danych. Następnie przechowują dane i zarządzają nimi na własnych serwerach lub w chmurze. Analitycy biznesowi, zespoły kierownicze i specjaliści IT mają dostęp do danych i określają, w jaki sposób chcą je uporządkować. Następnie oprogramowanie aplikacyjne sortuje dane w oparciu o wyniki użytkownika, a na koniec użytkownik końcowy przedstawia dane w łatwym do udostępnienia formacie, takim jak wykres lub tabela.
Oprogramowanie do magazynowania i wyszukiwania danych
Programy do eksploracji danych analizują relacje i wzorce w danych na podstawie żądań użytkowników. Na przykład firma może używać oprogramowania do eksploracji danych do tworzenia klas informacji. Aby to zilustrować, wyobraź sobie, że restauracja chce wykorzystać eksplorację danych, aby określić, kiedy powinna oferować określone specjały. Przegląda zebrane informacje i tworzy zajęcia na podstawie tego, kiedy klienci odwiedzają i co zamawiają.
W innych przypadkach eksploratorzy danych znajdują skupiska informacji na podstawie relacji logicznych lub przyglądają się skojarzeniom i sekwencyjnym wzorcom, aby wyciągnąć wnioski dotyczące trendów w zachowaniach konsumentów.
Magazynowanie jest ważnym aspektem eksploracji danych. Magazynowanie ma miejsce, gdy firmy centralizują swoje dane w jednej bazie danych lub w jednym programie. Dzięki hurtowni danych organizacja może wydzielić segmenty danych do analizy i wykorzystania przez określonych użytkowników.
Jednak w innych przypadkach analitycy mogą zacząć od żądanych danych i utworzyć hurtownię danych w oparciu o te specyfikacje. Niezależnie od tego, jak firmy i inne podmioty organizują swoje dane, wykorzystują je do wspierania procesów decyzyjnych kierownictwa.
Przykład eksploracji danych
Sklepy spożywcze są dobrze znanymi użytkownikami technik eksploracji danych. Wiele supermarketów oferuje klientom bezpłatne karty lojalnościowe, które dają im dostęp do obniżonych cen niedostępnych dla osób niebędących członkami. Karty ułatwiają sklepom śledzenie, kto co kupuje, kiedy i za jaką cenę. Po przeanalizowaniu danych sklepy mogą następnie wykorzystać te dane, aby zaoferować klientom kupony dostosowane do ich nawyków zakupowych i zdecydować, kiedy wystawić produkty na sprzedaż, a kiedy sprzedać je za pełną cenę.
Eksploracja danych może być powodem do niepokoju, gdy firma wykorzystuje tylko wybrane informacje, które nie są reprezentatywne dla całej grupy próby, do udowodnienia określonej hipotezy.
Kluczowe wnioski
- Eksploracja danych to proces analizy dużej ilości informacji w celu wykrycia trendów i wzorców.
- Korporacje mogą wykorzystywać eksplorację danych do wszystkiego, od poznania tego, czym klienci są zainteresowani lub chcą kupić, po wykrywanie oszustw i filtrowanie spamu.
- Programy do eksploracji danych rozkładają wzorce i połączenia w danych na podstawie informacji, o które proszą lub dostarczają użytkownicy.