Korzystanie z doceniającego zapytania do rozwiązywania problemów związanych z zarządzaniem

Doceniające badanie (AI) to podejście do zarządzania organizacją, które kładzie nacisk na pracę od mocnych stron, aby znaleźć nowe kierunki rozwoju, zamiast skupiać się na słabościach lub problemach do rozwiązania. Jeśli brzmi to trochę na uboczu, to tylko kwestia nieznajomości nazwy – elementy doceniającego dociekania można dostrzec w całym świecie biznesu. W tym artykule przyjrzymy się, czym jest doceniające zapytanie i jak to działa.

Początki doceniającego dociekania

Początki doceniającego dociekania sięgają publikacji z 1987 roku zatytułowanej „Doceniające dochodzenie w życiu organizacyjnym” Davida Cooperridera i Suresha Srivastvy, ale jest ona silniej związana zCooperriderem. Doceniające zapytanie zostało stworzone, aby zapewnić alternatywę dla podejścia do rozwiązywania problemów w zarządzaniu. Cooperrider od samego początku postrzegał podejście do rozwiązywania problemów jako ograniczające i nieodłącznie ukierunkowane na negatywne.

Rozwiązywanie problemów skupia organizację na tym, co jest nie tak i jak to naprawić. Doceniające dociekanie zaczyna się od przyjrzenia się temu, co działa dobrze i rozszerza możliwości zrobienia czegoś większego w przyszłości. Na przykład dociekliwe zapytanie stało się podstawą dążenia firmy Walmart do  zrównoważonego rozwoju i stworzenia wskaźnika zrównoważonego rozwoju do pomiaru postępów w kierunku wykorzystania w 100% energii odnawialnej i zerowej ilości odpadów w całym cyklu życia wszystkich jej produktów. To zaskakujący cel dla firmy, która zależy od wolumenu i wąskich marż, i prawdopodobnie nie wyszedłby z tradycyjnej sesji strategicznej.

Zasady dociekania

Doceniające dociekanie zaczyna się od pięciu podstawowych zasad, które mają prowadzić organizację przez ten proces. Pierwotne pięć zasad to:

• Zasada konstrukcjonistyczna:  rzeczywistość w organizacji jest subiektywna i kształtuje się poprzez język i interakcje ludzi w jej wnętrzu.
• Zasada jednoczesności: w miarę zadawania pytań i wzrostu zainteresowania zmiana już się rozpoczęła.
• Zasada poetycka:  charakter organizacji jest tworzony i wpływają na to historie, które ludzie sobie o niej opowiadają.
• Zasada antycypacji: organizacje i ludzie pracują nad swoim wyobrażeniem przyszłości. W konsekwencji pozytywny wizerunek organizacji w przyszłości będzie miał pozytywny wpływ na teraźniejszość.
• Zasada pozytywna:  prawdziwa zmiana wymaga pracy od pozytywów, aby wykorzystać zbiorową kreatywność grupy.

Dodano pewne dodatkowe zasady, ponieważ najlepsze praktyki rozwinęły się wokół tego procesu. Zawierają:

• Zasada całości: im więcej interesariuszy zbierzesz razem, tym większa wartość będzie miała proces sztucznej inteligencji. Na przykład dostawcy i użytkownicy końcowi mogą dostarczać spostrzeżeń, których ludzie w organizacji nie będą mieli.
• Zasada uchwalenia: działanie tak, jakbyś był w swojej idealnej organizacji, pomoże wprowadzić tę zmianę. To sięga do zasad poetyckich i konstrukcjonistycznych, gdzie organizacje są konstrukcją ludzi wewnątrz i ich interakcji.
• Zasada wolnego wyboru: ludzie zawsze są bardziej zaangażowani, namiętni i skuteczni, kiedy decydują się uczestniczyć, zamiast być zmuszani. Oznacza to odrobinę samoorganizacji, gdy ludzie decydują, jak przyczynić się do nowej wizji.
• Zasada świadomości:  zawsze musimy być świadomi założeń, które przedstawiamy. Podstawowe i niepodważalne założenia mogą zniweczyć współpracę.

Pokrywanie się i sformułowanie zasad może stanowić przeszkodę, ponieważ są one zwykle mniej konkretne niż inne metody zarządzania. W bardziej dosłownym sensie zasady mówią:

• To, co ludzie mówią sobie nawzajem o Twojej firmie, ma ogromne znaczenie.
• Stworzenie przyszłej wizji dla rodzaju firmy, którą chcesz mieć, zachęci Ciebie i Twoich pracowników do pracy nad tą wizją już dziś.
• Pytanie, dlaczego robisz to, co robisz, a nie tylko skupianie się na tym, jak być lepszym w robieniu tego, co robisz, pobudzi innowacje i nowe pomysły.
• Skoncentrowanie się na pozytywach pomaga zjednoczyć ludzi w nastroju do współpracy, a nie w stanie obronnym.
• Zaangażowanie większej liczby osób oznacza bardziej kreatywne umysły i zbiorową inteligencję, z której można czerpać.
• Nie pozwól, aby założenia i z góry przyjęte poglądy powstrzymały Cię przed daniem szansy nowemu pomysłowi.

Proces doceniania

Aby przeprowadzić sztuczną inteligencję, zbierze się grupa interesariuszy i wybierze „pozytywny temat”. Temat jest czymś, co organizacja robi dobrze, co ma kluczowe znaczenie dla przyszłego sukcesu. Na przykład sklep spożywczy może skupić się na asortymencie lokalnych produktów na półce lub jakości obsługi klienta.

Zgodnie z zasadami sztucznej inteligencji proces dzieli się na cztery fazy, zwane także modelem 4D. To są:

• Odkrycie: w fazie odkrywania uczestnicy dzielą się pozytywnymi historiami na dany temat. Obejmuje to ich doświadczenia w organizacjach jako pracowników, a także z innymi organizacjami jako klient lub klient.
• Sen:  W tej fazie uczestnicy są zachęcani do wyobrażenia sobie idealnej organizacji do realizacji twierdzącego tematu.
• Projekt: Uczestnicy omawiają, co można zrobić, aby zrealizować zbiorowe marzenie przedstawione w fazie snu i tworzą propozycje zmian lub projekty, które pozwolą zrealizować to marzenie.
• Przeznaczenie: Uczestnicy decydują, co i w jaki sposób przyczynią się do realizacji marzenia i proponowanych projektów. Ta faza jest czasami nazywana dostarczaniem, ale Cooperrider nie jest zwolennikiem tego terminu, ponieważ jest zbyt blisko tradycyjnych, ukierunkowanych na wyniki strategii zarządzania.

Podsumowanie

W wielu organizacjach na całym świecie stosuje się czysto doceniające zapytanie. Oprócz tego, że jest wykorzystywana przez organizacje non-profit i non-profit każdej wielkości, sztuczna inteligencja została również skalowana do poziomu gminnego i krajowego. Po pomyślnym zastosowaniu sztucznej inteligencji przypisuje się wzrost satysfakcji pracowników, poprawę wydajności, zwiększenie sprzedaży i tak dalej. Jednak bardziej wymownie, elementy doceniającego dociekania utorowały sobie drogę do tradycyjnych stylów zarządzania, dla których zostały zaprojektowane jako alternatywa. Na przykład prawie każda firma ma wizję firmy, która pasowałaby do zasady przewidywania, a wiele strategii rozwiązywania problemów w dużym stopniu zależy od „nieszablonowej” grupowej burzy mózgów. Jednak w swojej najczystszej postaci sztuczna inteligencja jest potężnym narzędziem do przeniesienia punktu ciężkości organizacji na coś znacznie większego niż jej wynik finansowy, chociaż ostateczny wynik często pomaga również w osiągnięciu wyniku finansowego.

(Aby dowiedzieć się więcej o innych metodach i teoriach podejmowania decyzji, zobacz: Teoria racjonalnego wyboru, Podstawy teorii gier ).