Korelacja dodatnia a korelacja odwrotna: jaka jest różnica?
Korelacja dodatnia a korelacja odwrotna: przegląd
W dziedzinie statystyki korelacja opisuje związek między dwiema zmiennymi. Zmienne są skorelowane, jeśli po zmianie jednej następuje zmiana w drugiej. Korelacja pokazuje, czy związek jest pozytywny, czy negatywny oraz jak silny jest ten związek. Korelacja dodatnia opisuje związek między dwiema zmiennymi, które zmieniają się razem, podczas gdy korelacja odwrotna opisuje związek między dwiema zmiennymi, które zmieniają się w przeciwnych kierunkach. Odwrotna korelacja jest czasami nazywana korelacją ujemną, która opisuje ten sam typ związku między zmiennymi.
Kluczowe wnioski
- Dodatnia korelacja występuje, gdy dwie powiązane zmienne poruszają się w tym samym kierunku.
- Odwrotna korelacja występuje, gdy dwie powiązane zmienne poruszają się w przeciwnym kierunku.
- Korelacja niekoniecznie oznacza związek przyczynowy, ponieważ inne czynniki mogą wpływać na kierunek.
Pozytywna korelacja
Kiedy dwie powiązane zmienne poruszają się w tym samym kierunku, ich związek jest pozytywny. Ta korelacja jest mierzona współczynnikiem korelacji (r). Kiedy r jest większe niż 0, jest dodatnie. Kiedy r wynosi +1,0, istnieje doskonała dodatnia korelacja. Przykłady pozytywnych korelacji występują w codziennym życiu większości ludzi. Im więcej pieniędzy wydano na reklamę, tym więcej klientów kupuje od firmy. Ponieważ często jest to trudne do zmierzenia, współczynnik korelacji prawdopodobnie byłby mniejszy niż +1,0. Silniejsza korelacja istniałaby z im większą liczbą godzin przepracowanych przez pracownika, tym większa będzie jego wypłata.
Korelacja jest odpowiednia przy analizie związku między znaczącymi, wymiernymi danymi.
Odwrotna korelacja
Kiedy dwie powiązane zmienne poruszają się w przeciwnych kierunkach, ich związek jest ujemny. Gdy współczynnik korelacji (r) jest mniejszy niż 0, jest ujemny. Kiedy r wynosi -1,0, istnieje doskonała korelacja ujemna. Odwrotne korelacje opisują dwa czynniki, które wahają się względem siebie. Przykłady obejmują zmniejszające się saldo bankowe w stosunku do zwiększonych nawyków związanych z wydatkami i zmniejszonego przebiegu benzyny w porównaniu ze zwiększoną średnią prędkością jazdy. Przykładem odwrotnej korelacji w świecie inwestycji jest relacja między akcjami a obligacjami. Wraz ze wzrostem cen akcji rynek obligacji ma tendencję spadkową, tak jak rynek obligacji radzi sobie dobrze, gdy akcje osiągają gorsze wyniki.
Szczególną uwagę
Ważne jest, aby zrozumieć, że korelacja niekoniecznie oznacza związek przyczynowy. Zmienne A i B mogą wznosić się i opadać razem lub A może rosnąć, gdy spada B. Jednak nie zawsze jest prawdą, że wzrost jednego czynnika bezpośrednio wpływa na wzrost lub spadek drugiego. Oba mogą być spowodowane trzecim czynnikiem, takim jak ceny towarów, lub pozorny związek między zmiennymi może być zbiegiem okoliczności.
Liczba osób podłączonych do Internetu, pozytywna korelacja, ale te dwa czynniki prawie na pewno nie mają żadnego znaczącego związku. To, że zarówno populacja internautów, jak i cena ropy wzrosły, to prawdopodobnie zbieg okoliczności.