Przeprowadza test
Co to jest test pracy?
Test uruchomień to procedura statystyczna, która sprawdza, czy ciąg danych występuje losowo z określonej dystrybucji. Test przebiegów analizuje występowanie podobnych zdarzeń, które są oddzielone zdarzeniami, które są różne.
Podczas inwestowania test serii może być ważny dla inwestorów w celu ustalenia, czy używany przez nich zestaw danych jest generowany losowo, czy też ma na niego wpływ zmienna bazowa. Handlowcy, którzy koncentrują się na analizie technicznej, mogą skorzystać z testu przebiegu, aby przeanalizować akcję cenową papieru wartościowego.
Kluczowe wnioski
- Test przebiegów, znany również jako test przebiegów Walda-Wolfowitza, został opracowany przez matematyków Abrahama Walda i Jacoba Wolfowitza.
- Test przebiegów to analiza statystyczna, która pomaga określić losowość danych, ujawniając wszelkie zmienne, które mogą wpływać na wzorce danych.
- Handlowcy techniczni mogą skorzystać z testu przebiegu, aby przeanalizować trendy statystyczne i pomóc dostrzec zyskowne okazje handlowe.
- Na przykład inwestor zainteresowany analizą ruchu ceny określonej akcji może przeprowadzić test serii, aby uzyskać wgląd w możliwe przyszłe zmiany cen tej akcji.
Zrozumienie testu uruchomienia
Przebieg to seria rosnących lub malejących wartości, często przedstawianych na wykresie za pomocą symboli plus (+) lub minus (-). W statystykach test przebiegów pomaga określić losowość danych, odkrywając wszelkie zmienne, które mogą mieć wpływ na wzorce danych.
Na przykład lista prawdziwie losowych liczb jednocyfrowych powinna mieć tylko kilka przypadków, w których sekwencja liczb rośnie liczbowo. Jednak w wielu przypadkach trudno jest stwierdzić losowość danych, w których występują tysiące sekwencji w ciągu danych. W ten sposób powstał test przebiegów jako obiektywna metoda określania losowości.
Rodzaje testów uruchomień
Test przebiegów to skrócona wersja pełnej nazwy: test przebiegów Walda-Wolfowitza, tak nazwany na cześć matematyków Abrahama Walda i Jacoba Wolfowitza. Test Walda-Wolfowitza jest nieparametrycznym testem statystycznym, co oznacza, że analizowane dane nie muszą spełniać określonych założeń ani parametrów. Test Walda-Wolfowitza można wykorzystać do zbadania hipotezy, że zmienne w ciągu danych są wzajemnie niezależne.
Niektórzy statystycy uważają, że inny typ testu przebiegów – test Kołmogorowa-Smirnowa – jest lepszym narzędziem niż test Walda-Wolfowitza do wykrywania różnic między rozkładami. Test Kołmogorowa – Smirnowa jest rodzajem testu zgodności, który pokazuje, czy testowane dane próbki reprezentują normalne wzorce dystrybucji, czy też dane są w jakiś sposób wypaczone. Test ustala rozbieżność między wartościami w danych próbki i modelu rozkładu normalnego.
Korzyści z testu pracy
Model testu serii jest ważny przy określaniu, czy wynik badania jest rzeczywiście losowy, szczególnie w przypadkach, gdy dane losowe w porównaniu z sekwencyjnymi mają wpływ na późniejsze teorie i analizy. Test serii może być cennym narzędziem dla inwestorów, którzy wykorzystują analizę techniczną do podejmowania decyzji handlowych. Handlowcy ci analizują trendy statystyczne, takie jak ruchy cen i wolumen, aby dostrzec potencjalnie zyskowne okazje handlowe. Dla tych handlowców ważne jest, aby zrozumieć podstawowe zmienne, które mogą wpływać na ruch cen, a test przebiegów może w tym pomóc.
Dwa potężne sposoby, w jakie inwestorzy mogą korzystać z testu przebiegu, obejmują:
- Testowanie losowości rozkładu poprzez pobranie danych w podanej kolejności i oznaczenie plusem (+) danych większych niż mediana, a minusem (-) danych mniejszych niż mediana (pomijane są liczby równe medianie. )
- Sprawdzanie, czy funkcja dobrze pasuje do zbioru danych, oznaczając dane przekraczające wartość funkcji za pomocą +, a pozostałe dane za pomocą . W tym celu test przebiegów, który bierze pod uwagę znaki, ale nie odległości, jest uzupełnieniem testu chi-kwadrat, który bierze pod uwagę odległości, ale nie znaki.