Szybkość pracy

Co to jest szybkość pracy?

Wskaźnik run rate odnosi się do wyników finansowych firmy opartych na wykorzystaniu aktualnych informacji finansowych jako predyktora przyszłych wyników. Stopa bieżąca funkcjonuje jako ekstrapolacja bieżących wyników finansowych i zakłada, że ​​obecne warunki będą kontynuowane.

Wskaźnik run rate może również odnosić się do średniego rocznego rozwodnienia z tytułu przyznanych opcji na akcje spółki w ciągu ostatnich trzech lat odnotowanego w raporcie rocznym.

Zrozumienie szybkości uruchamiania

W kontekście ekstrapolacji przyszłych wyników, wskaźnik pracy pobiera bieżące informacje o wydajności i rozszerza je na dłuższy okres. Na przykład, jeśli firma osiągnęła w ostatnim kwartale przychody w wysokości 100 mln USD, dyrektor generalny może wywnioskować, na podstawie ostatniego kwartału, że firma działa na poziomie 400 mln USD. Gdy dane są wykorzystywane do tworzenia rocznej prognozy potencjalnych wyników, proces nazywany jest annualizacją.

Używa dla szybkości pracy

Wskaźnik pracy może być pomocny w tworzeniu szacunków wydajności dla firm, które działają przez krótki czas, na przykład krócej niż rok, a także dla nowo utworzonych działów lub centrów zysków. Może to być szczególnie prawdziwe w przypadku firmy, która przeżywa swój pierwszy zyskowny kwartał.

Ponadto wskaźnik uruchomienia może być pomocny w przypadkach, gdy podstawowa operacja biznesowa została zmieniona w sposób, który miał wpłynąć na wszystkie przyszłe wyniki działalności powiązanej.

Ryzyko związane z korzystaniem z Run Rate

Wskaźnik pracy może być bardzo mylącą miarą, szczególnie w branżach sezonowych. Doskonałym tego przykładem jest detalista badający zyski po okresie ferii zimowych, ponieważ jest to czas, w którym wielu detalistów odnotowuje wyższe wolumeny sprzedaży. Jeśli do obliczenia wskaźnika uruchomienia wykorzystano informacje oparte na sprzedaży w okresie świątecznym, szacunki przyszłych wyników mogą być przypadkowo zawyżone.

Ponadto szybkość działania jest generalnie oparta tylko na najbardziej aktualnych danych i może nie kompensować odpowiednio przypadkowych zmian, które mogą powodować niedokładny ogólny obraz. Na przykład niektórzy producenci technologii, tacy jak Apple i Microsoft, odnotowują wyższą sprzedaż w korelacji z nową wersją produktu. Korzystanie z danych tylko z okresu następującego bezpośrednio po wydaniu dużej ilości produktu może prowadzić do wypaczenia danych.

Co więcej, stawki bieżące nie uwzględniają dużych, jednorazowych sprzedaży. Na przykład, jeśli producent wyląduje w dużym kontrakcie, który jest opłacany z góry, niezależnie od terminu dostawy towarów lub usług, może to spowodować nienormalnie wysoki poziom sprzedaży w jednym okresie sprawozdawczym w oparciu o ten nietypowy zakup.