Definicja obiektywnego prawdopodobieństwa
Co to jest prawdopodobieństwo obiektywne?
Prawdopodobieństwo obiektywne odnosi się do szans lub prawdopodobieństwa wystąpienia zdarzenia na podstawie analizy konkretnych środków, a nie przeczuć lub domysłów. Każda miara jest zarejestrowaną obserwacją, faktem lub częścią długiej historii zebranych danych. Oszacowanie prawdopodobieństwa jest obliczane przy użyciu równań matematycznych, które manipulują danymi w celu określenia prawdopodobieństwa wystąpienia niezależnego zdarzenia. Wydarzenie niezależne to zdarzenie, na którego wynik nie mają wpływu wydarzenia wcześniejsze. Z kolei prawdopodobieństwo subiektywne może wykorzystywać pewną metodę analizy danych, ale także wykorzystuje szacunki lub intuicję, aby określić szanse określonego wyniku.
Prawdopodobieństwo obiektywne a prawdopodobieństwo subiektywne
Prawdopodobieństwo obiektywne jest dokładniejszym sposobem określenia prawdopodobieństwa danego wyniku niż prawdopodobieństwo subiektywne. Jest tak, ponieważ prawdopodobieństwo subiektywne jest w dużej mierze oparte na ludzkich osądach i doświadczeniach. Z drugiej strony prawdopodobieństwo obiektywne pozwala obserwatorowi uzyskać wgląd w dane historyczne, a następnie ocenić prawdopodobieństwo danego wyniku.
Kluczowe wnioski
- Obiektywne prawdopodobieństwo to prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia w oparciu o analizę, w której każdy środek jest oparty na zarejestrowanej obserwacji lub długiej historii zebranych danych.
- Natomiast prawdopodobieństwo subiektywne pozwala obserwatorowi uzyskać wgląd poprzez odniesienie się do rzeczy, których się nauczył, i do własnego doświadczenia.
- W finansach ludzie powinni używać obiektywnych prawdopodobieństw przy podejmowaniu decyzji, zamiast polegać na subiektywnych historiach, osobistych doświadczeniach lub anegdotycznych dowodach.
Prawdopodobieństwo subiektywne pozwala obserwatorowi uzyskać wgląd poprzez odniesienie się do rzeczy, których się nauczył i do własnego doświadczenia. Zamiast być wyprowadzane wyłącznie z twardych danych i faktów, prawdopodobieństwo subiektywne jest w dużej mierze oparte na szacunkach lub intuicji danej osoby na temat sytuacji i prawdopodobnego wyniku.
Prawdopodobieństwo obiektywne opiera się na dowodach empirycznych wykorzystujących statystyki, eksperymenty i pomiary matematyczne, a nie na takich rzeczach, jak anegdoty, osobiste doświadczenia, domysły czy przeczucia. W świecie finansów stosowanie obiektywnego prawdopodobieństwa jest szczególnie ważne, aby uniknąć błędu podejmowania emocjonalnych decyzji podczas inwestowania.
Prawdą jest, że inwestorzy indywidualni często opierają się na przeczuciach, praktycznych regułach lub opowieściach starej żony, aby uzasadnić dokonanie określonej inwestycji, która w zbyt dużym stopniu opiera się na subiektywnych kwestiach i wpływie emocjonalnym. Prawdopodobieństwo obiektywne uwalnia cię od emocjonalnych i anegdotycznych aspektów oceny wyników.
Przykłady obiektywnego prawdopodobieństwa
Obiektywne prawdopodobieństwo, że moneta wyląduje „orzeł” można było określić, obracając ją 100 razy i rejestrując każdą obserwację. Prawdopodobnie dałoby to obserwację, że moneta lądowała na „orłach” w około 50% przypadków, co jest przykładem czysto obiektywnego prawdopodobieństwa.
Prawdopodobieństwo subiektywne różni się w zależności od osoby – prawdopodobieństwo obiektywne nie.
Przykładem prawdopodobieństwa subiektywnego jest sytuacja, gdy osoba wykształcona w zakresie wzorców pogodowych bada takie rzeczy, jak ciśnienie barometryczne, uskoki wiatru, temperatura oceanu i przewiduje prawdopodobieństwo, że huragan podąży w określonym kierunku na podstawie wcześniejszych doświadczeń. Chociaż dane pomagają w podejmowaniu decyzji, ostateczna prognoza opiera się na prawdopodobieństwach oszacowanych przez prognozę pogody.
Oceniając prawdopodobieństwo – lub wykonując jakąkolwiek analizę statystyczną – ważne jest, aby każda obserwacja była niezależnym zdarzeniem, które nie było przedmiotem manipulacji. Im mniej stronnicza jest każda obserwacja, tym mniej stronnicze będzie prawdopodobieństwo zakończenia. Dlatego wielu woli obiektywizm od subiektywnych prawdopodobieństw, ponieważ pozostawia mniej miejsca na emocje lub uprzedzenia, które przenikają do procesu, ponieważ liczby, twarde fakty i modele zastępują domysły, przeczucia i intuicję.