Modelowanie behawioralne
Co to jest modelowanie behawioralne?
Modelowanie behawioralne to podejście stosowane przez firmy w celu lepszego zrozumienia i przewidywania działań konsumentów. Modelowanie behawioralne wykorzystuje dostępne dane dotyczące wydatków konsumentów i przedsiębiorstw do oszacowania przyszłych zachowań w określonych okolicznościach. Modelowanie behawioralne jest wykorzystywane przez instytucje finansowe do szacowania ryzyka związanego z zapewnianiem funduszy osobie fizycznej lub biznesowej oraz przez firmy marketingowe w celu kierowania reklam. Ekonomia behawioralna opiera się również na modelowaniu behawioralnym w celu przewidywania zachowań agentów, które wykraczają poza to, co można by uznać za zachowanie całkowicie oparte na faktach lub racjonalne.
Kluczowe wnioski
- Modelowanie behawioralne ma na celu wyjaśnienie, dlaczego jednostka podejmuje decyzje, a następnie model jest używany do przewidywania przyszłych zachowań.
- Firmy wykorzystują modelowanie behawioralne do kierowania ofert i reklam do klientów. Banki wykorzystują również modelowanie behawioralne do tworzenia głębszych profili ryzyka grup klientów.
- Modelowanie behawioralne wykorzystuje głównie zbiór danych firmy, ale może również korzystać z innych odpowiednich, publicznych źródeł.
Zrozumienie modelowania behawioralnego
Modelowanie behawioralne próbuje po prostu uchwycić część psychologii podejmowania decyzji, aby zapewnić lepszą symulację tego, jak decyzje są podejmowane przez konsumenta i prawdopodobieństwa, że dany konsument dokona jednego wyboru, a nie innego. Modelowanie behawioralne jest wykorzystywane przez firmy do doskonalenia swoich propozycji wartości lub kierowania kampanii marketingowych na podstawie wyników modelu. W tym sensie modelowanie behawioralne polega głównie na analizowaniu danych w celu kategoryzowania podzbiorów osób, które mają podobne nawyki i czynniki wyzwalające zakup.
Instytucje finansowe, takie jak banki i firmy obsługujące karty kredytowe, wykorzystują modelowanie behawioralne do segmentacji i profilowania użytkowników swoich usług. Na przykład firma obsługująca karty kredytowe zbada rodzaje firm, w których karta jest normalnie używana, lokalizacje sklepów, częstotliwość i kwotę każdego zakupu, aby oszacować przyszłe zachowania zakupowe oraz czy posiadacz karty może spłacić problemy. Te dane są zwykle agregowane w celu pogrupowania klientów w grupy o podobnych potrzebach i wzorcach użytkowania. Klientom z określonej grupy można zaoferować różne promocje, aby zachęcić do częstszego korzystania z karty lub nawet skonsolidować inne zadłużenie na istniejącym koncie.
Prawdziwe przykłady modelowania behawioralnego
Gdy jesteś klientem firmy, zazwyczaj chcą, abyś był konsekwentny lub zwiększał interakcję i zakupy. Dotyczy to również dostawców kart kredytowych. Firma obsługująca karty kredytowe może na przykład zauważyć, że w ciągu ostatnich sześciu miesięcy posiadacz karty przeniósł się z zakupów w dyskontach do sklepów z najwyższej półki. Samo w sobie może to oznaczać, że posiadacz karty zauważył wzrost dochodów lub może oznaczać, że posiadacz karty wydaje więcej, niż może sobie pozwolić. Aby zawęzić opcje i stworzyć dokładniejszy profil ryzyka, wystawca karty przeanalizuje również inne punkty danych, takie jak to, czy posiadacz karty płaci tylko minimalną płatność lub czy posiadacz karty dokonał opóźnień w płatnościach. Opóźnienia w płatnościach mogą wskazywać na większe ryzyko niewypłacalności posiadacza karty.
Modelowanie behawioralne jest również wykorzystywane przez sprzedawców detalicznych do szacowania zakupów konsumenckich. Sprzedawca detaliczny mógłby na przykład zbadać rodzaje produktów, które konsument kupuje w sklepie lub w Internecie, a następnie oszacować prawdopodobieństwo, że konsument kupi nowy produkt, na podstawie tego, jak bardzo jest on podobny do jego poprzednich zakupów. Jest to szczególnie przydatne dla sprzedawców detalicznych, którzy oferują programy lojalnościowe dla klientów, które umożliwiają im bardziej szczegółowe śledzenie indywidualnych wzorców wydatków. Na przykład, jeśli sklep ustali, że konsumenci, którzy kupują szampon, kupią również mydło, jeśli otrzymają kupon, sklep może przekazać kupon na mydło w terminalu w punkcie sprzedaży konsumentowi, który kupuje tylko szampon. Ten typ modelowania behawioralnego został dopracowany do subpola znanego jako analiza behawioralna.