Sztuczna inteligencja (AI)
Co to jest sztuczna inteligencja (AI)?
Sztuczna inteligencja (AI) odnosi się do symulacji ludzkiej inteligencji w maszynach zaprogramowanych do myślenia jak ludzie i naśladowania ich działań. Termin ten można również zastosować do dowolnej maszyny, która wykazuje cechy związane z ludzkim umysłem, takie jak uczenie się i rozwiązywanie problemów.
Idealną cechą sztucznej inteligencji jest jej zdolność do racjonalizacji i podejmowania działań, które mają największe szanse na osiągnięcie określonego celu. Podzbiór sztucznej inteligencji to uczenie maszynowe, które odnosi się do koncepcji, zgodnie z którą programy komputerowe mogą automatycznie uczyć się i dostosowywać do nowych danych bez pomocy człowieka. Techniki głębokiego uczenia umożliwiają to automatyczne uczenie się poprzez wchłanianie ogromnych ilości nieustrukturyzowanych danych, takich jak tekst, obrazy lub wideo.
Kluczowe wnioski
- Sztuczna inteligencja odnosi się do symulacji ludzkiej inteligencji w maszynach.
- Cele sztucznej inteligencji obejmują uczenie się, rozumowanie i percepcję.
- Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w różnych branżach, w tym w finansach i opiece zdrowotnej.
- Słaba sztuczna inteligencja jest zwykle prosta i zorientowana na jedno zadanie, podczas gdy silna sztuczna inteligencja wykonuje zadania bardziej złożone i podobne do ludzkich.
Zrozumienie sztucznej inteligencji (AI)
Kiedy większość ludzi słyszy termin sztuczna inteligencja, pierwszą rzeczą, o której zwykle myślą, są roboty. Dzieje się tak, ponieważ wysokobudżetowe filmy i powieści snują historie o podobnych do ludzi maszynach, które sieją spustoszenie na Ziemi. Ale nic nie może być dalsze od prawdy.
Sztuczna inteligencja opiera się na zasadzie, że inteligencję ludzką można zdefiniować w taki sposób, aby maszyna z łatwością mogła ją naśladować i wykonywać zadania, od najprostszych po te, które są jeszcze bardziej złożone. Cele sztucznej inteligencji obejmują naśladowanie ludzkiej aktywności poznawczej. Badacze i programiści w tej dziedzinie robią zaskakująco szybkie postępy w naśladowaniu czynności, takich jak uczenie się, rozumowanie i percepcja, w stopniu, w jakim można je konkretnie zdefiniować. Niektórzy uważają, że innowatorzy mogą wkrótce opracować systemy, które przekraczają ludzką zdolność uczenia się lub rozumowania dowolnego tematu. Ale inni pozostają sceptyczni, ponieważ wszelka aktywność poznawcza jest podszyta sądami wartościującymi, które podlegają ludzkiemu doświadczeniu.
Wraz z rozwojem technologii poprzednie testy porównawcze definiujące sztuczną inteligencję stają się nieaktualne. Na przykład maszyny, które obliczają podstawowe funkcje lub rozpoznają tekst za pomocą optycznego rozpoznawania znaków, nie są już uważane za ucieleśniające sztuczną inteligencję, ponieważ ta funkcja jest obecnie uważana za oczywistą jako nieodłączną funkcję komputera.
Sztuczna inteligencja nieustannie ewoluuje, przynosząc korzyści wielu różnym branżom. Maszyny są połączone przy użyciu interdyscyplinarnego podejścia opartego na matematyce, informatyce, lingwistyce, psychologii i nie tylko.
Algorytmy często odgrywają bardzo ważną rolę w strukturze sztucznej inteligencji, gdzie proste algorytmy są używane w prostych aplikacjach, a bardziej złożone pomagają w kształtowaniu silnej sztucznej inteligencji.
Zastosowania sztucznej inteligencji
Zastosowania sztucznej inteligencji są nieograniczone. Technologię można zastosować w wielu różnych sektorach i branżach. Sztuczna inteligencja jest testowana i wykorzystywana w branży medycznej do dawkowania leków i różnych metod leczenia pacjentów oraz do zabiegów chirurgicznych na sali operacyjnej.
Inne przykłady maszyn ze sztuczną inteligencją obejmują komputery grające w szachy i samojezdne samochody. Każda z tych maszyn musi rozważyć konsekwencje wszelkich podejmowanych przez siebie działań, ponieważ każde działanie będzie miało wpływ na wynik końcowy. W szachach efektem końcowym jest zwycięstwo. W przypadku samochodów autonomicznych system komputerowy musi uwzględniać wszystkie dane zewnętrzne i obliczać je, aby działały w sposób zapobiegający kolizji.
Sztuczna inteligencja ma również zastosowanie w branży finansowej, gdzie jest używana do wykrywania i oznaczania działań w bankowości i finansach, takich jak nietypowe użycie kart debetowych i duże depozyty na rachunkach – wszystko to pomaga działowi oszustw banku. Aplikacje dla sztucznej inteligencji są również wykorzystywane w celu usprawnienia i ułatwienia handlu. Odbywa się to poprzez ułatwienie oszacowania podaży, popytu i cen papierów wartościowych.
Kategoryzacja sztucznej inteligencji
Sztuczną inteligencję można podzielić na dwie różne kategorie: słabą i silną. Słaba sztuczna inteligencja jest ucieleśnieniem systemu zaprojektowanego do wykonywania jednego konkretnego zadania. Słabe systemy AI obejmują gry wideo, takie jak szachy z góry, i osobistych asystentów, takich jak Amazon’s Alexa i Apple’s Siri. Zadajesz asystentowi pytanie, a on odpowiada za Ciebie.
Silne systemy sztucznej inteligencji to systemy, które wykonują zadania uważane za podobne do ludzkich. Są to zwykle bardziej złożone i skomplikowane systemy. Są zaprogramowani do radzenia sobie z sytuacjami, w których może być wymagane rozwiązanie problemu bez interwencji osoby. Tego rodzaju systemy można znaleźć w zastosowaniach, takich jak samochody samojezdne lub w szpitalnych salach operacyjnych.
Uwagi specjalne
Od samego początku sztuczna inteligencja była przedmiotem zainteresowania zarówno naukowców, jak i opinii publicznej. Jednym z powszechnych tematów jest idea, że maszyny staną się tak wysoko rozwinięte, że ludzie nie będą w stanie za nimi nadążyć i same wystartują, przeprojektowując się w tempie wykładniczym.
Innym jest to, że maszyny mogą włamać się do prywatności ludzi, a nawet zostać uzbrojone. Inne argumenty dotyczą etyki sztucznej inteligencji i tego, czy inteligentne systemy, takie jak roboty, powinny być traktowane z takimi samymi prawami, jak ludzie.
Samojezdne samochody są dość kontrowersyjne, ponieważ ich maszyny są zwykle projektowane pod kątem najmniejszego możliwego ryzyka i najmniejszej liczby ofiar. Gdyby przedstawiono scenariusz kolizji z jedną lub drugą osobą w tym samym czasie, samochody te obliczyłyby opcję, która spowodowałaby najmniejsze szkody.
Inną kontrowersyjną kwestią, jaką wiele osób ma ze sztuczną inteligencją, jest to, jak może ona wpłynąć na zatrudnienie ludzi. Ponieważ wiele branż chce zautomatyzować niektóre prace przy użyciu inteligentnych maszyn, istnieje obawa, że ludzie zostaną wypchnięci z siły roboczej. Samojezdne samochody mogą wyeliminować potrzebę taksówek i programów współdzielenia samochodów, podczas gdy producenci mogą łatwo zastąpić ludzką pracę maszynami, sprawiając, że umiejętności ludzi będą bardziej przestarzałe.