Słaba sztuczna inteligencja

Co to jest słaba sztuczna inteligencja?

Słaba sztuczna inteligencja (AI) – nazywana również wąską sztuczną inteligencją – to rodzaj sztucznej inteligencji, który jest ograniczony do określonego lub wąskiego obszaru. Słaba sztuczna inteligencja symuluje ludzkie poznanie. Może przynieść korzyści społeczeństwu, automatyzując czasochłonne zadania i analizując dane w sposób, w jaki czasami ludzie nie są w stanie. Słabą sztuczną inteligencję można porównać z silną sztuczną inteligencją, teoretyczną formą inteligencji maszynowej, która jest równa inteligencji ludzkiej.

Zrozumieć słabą sztuczną inteligencję

Słaba sztuczna inteligencja nie ma ludzkiej świadomości, chociaż czasami może ją symulować. Klasyczną ilustracją słabej sztucznej inteligencji jest chiński eksperyment myślowy Johna Searle’a. Ten eksperyment mówi, że osoba znajdująca się poza pokojem może być w stanie przeprowadzić coś, co wygląda na rozmowę po chińsku z osobą znajdującą się w pokoju, której udziela się instrukcji, jak odpowiadać na rozmowy w języku chińskim. W tym eksperymencie osoba znajdująca się w pokoju wydawała się mówić po chińsku. W rzeczywistości nie mogli powiedzieć ani zrozumieć słowa po chińsku, gdyby nie instrukcje, które są karmione. Dzieje się tak, ponieważ osoba ta jest dobra w wykonywaniu instrukcji, a nie w mówieniu po chińsku. Może się wydawać, że mają silną sztuczną inteligencję – inteligencję maszynową równoważną inteligencji ludzkiej – ale tak naprawdę mają tylko słabą sztuczną inteligencję.

Wąskie lub słabe systemy SI nie mają ogólnej inteligencji; mają specyficzną inteligencję. Sztuczna inteligencja, która jest ekspertem w podpowiadaniu, jak jechać z punktu A do punktu B, zwykle nie jest w stanie rzucić Ci wyzwania na partię szachów. W ten sam sposób sztuczna inteligencja, która może udawać, że rozmawia z tobą po chińsku, prawdopodobnie nie może zamiatać podłóg.

Słaba sztuczna inteligencja pomaga przekształcić duże zbiory danych w użyteczne informacje poprzez wykrywanie wzorców i prognozowanie. Przykłady słabej sztucznej inteligencji obejmują kanał informacyjny Facebooka, sugerowane zakupy Amazona i Apple Siri, technologię iPhone’a, która odpowiada na pytania użytkowników. Filtry spamu w poczcie e-mail to kolejny przykład słabej sztucznej inteligencji; komputer używa algorytmu, aby dowiedzieć się, które wiadomości mogą być spamem, a następnie przekierowuje je ze skrzynki odbiorczej do folderu spamu.

Ograniczenia słabej sztucznej inteligencji

Oprócz ograniczonych możliwości, niektóre problemy ze słabą sztuczną inteligencją obejmują możliwość wyrządzenia szkody w przypadku awarii systemu. Weźmy na przykład samochód bez kierowcy, który błędnie oblicza położenie nadjeżdżającego pojazdu i powoduje śmiertelną kolizję. System ma również możliwość wyrządzenia szkody, jeśli z systemu korzysta ktoś, kto chce wyrządzić krzywdę; Weźmy pod uwagę terrorystę, który używa autonomicznego samochodu do rozmieszczenia materiałów wybuchowych w zatłoczonym obszarze.

Kolejnym problemem związanym ze słabą sztuczną inteligencją jest utrata miejsc pracy spowodowana automatyzacją coraz większej liczby zadań. Czy bezrobocie gwałtownie wzrośnie, czy też społeczeństwo wymyśli nowe sposoby produktywności ekonomicznej ludzi? Chociaż perspektywa utraty pracy przez duży procent pracowników może być przerażająca, zwolennicy sztucznej inteligencji twierdzą, że rozsądnie jest również oczekiwać, że w takim przypadku pojawią się nowe miejsca pracy, których nie możemy jeszcze przewidzieć, ponieważ coraz częściej korzysta się z sztucznej inteligencji. rozpowszechniony.