Używanie prostej próby losowej do badania większych populacji
Proste losowe pobieranie próbek jest metodą stosowaną w celu wybrania mniejszej próby z większej populacji i wykorzystania jej do badań i uogólnień dotyczących większej grupy. Jest to jedna z kilku metod, których statystycy i badacze używają do wyodrębnienia próbki z większej populacji; prostej próby losowej obejmują łatwość użycia i dokładne odwzorowanie większej populacji.
Jak generowana jest prosta próbka losowa
Badacze generują prostą próbę losową, uzyskując wyczerpującą listę większej populacji, a następnie losowo wybierając określoną liczbę osób, które mają stanowić próbę. W przypadku prostej próby losowej każdy członek większej populacji ma równe szanse na wybranie.
Badacze mają dwa sposoby na wygenerowanie prostej próbki losowej. Jedną z nich jest ręczna metoda loterii. Każdy członek większej grupy ludności ma przypisany numer. Następnie losowane są liczby, które składają się na grupę próbną. jeśli w liceum liczącym 1000 mieszkańców miałaby zostać wybrana prosta próba losowa , to każdemu uczniowi przypada jedna na 10 szans na wybranie.
Ręczna metoda loterii działa dobrze w przypadku mniejszych populacji, ale jest niewykonalna w przypadku większych. W takich sytuacjach badacze preferują selekcję generowaną komputerowo. Działa na tej samej zasadzie, ale wyrafinowany system komputerowy, a nie człowiek, przypisuje liczby i wybiera je losowo.
Miejsce na błędy
W przypadku prostej próby losowej musi być miejsce na błąd reprezentowany przez wariancję plus i minus. Na przykład, jeśli w tej samej szkole średniej miałaby zostać przeprowadzona ankieta w celu ustalenia, ilu uczniów jest leworęcznych, losowe dobranie próby może wykazać, że ośmiu na 100 wybranych jest leworęcznych. Wniosek byłby taki, że 8% populacji uczniów liceum jest leworęcznych, podczas gdy w rzeczywistości światowa średnia byłaby bliższa 10%.
To samo jest prawdą niezależnie od tematu. Badanie odsetka populacji uczniów, którzy mają zielone oczy lub jest fizycznie upośledzone, dałoby wysokie prawdopodobieństwo matematyczne oparte na prostej ankiecie losowej, ale zawsze z dodatnią lub ujemną wariancją. Jedynym sposobem na uzyskanie 100% współczynnika dokładności byłoby zbadanie wszystkich 1000 uczniów, co byłoby możliwe, byłoby niepraktyczne.
Zalety losowego próbkowania
Proste zalety próby losowej obejmują łatwość użycia i dokładność reprezentacji. Nie ma łatwiejszej metody wyodrębnienia próbki badawczej z większej populacji niż proste próbkowanie losowe. Nie ma potrzeby dzielenia populacji na subpopulacje ani podejmowania jakichkolwiek dalszych kroków niż wybieranie losowo potrzebnej liczby badanych z większej grupy. Ponownie, jedynymi wymogami jest to, że losowość rządzi procesem selekcji i że każdy członek większej populacji ma równe prawdopodobieństwo selekcji.
Całkowity losowy dobór pacjentów z większej populacji również daje próbkę reprezentatywną dla badanej grupy. Nawet rozmiary próbek tak małe jak 40 mogą wykazywać niski błąd próbkowania, gdy proste próbkowanie losowe jest wykonywane prawidłowo. W przypadku każdego rodzaju badań populacji krytyczne znaczenie ma wykorzystanie reprezentatywnej próby w celu wyciągnięcia wniosków i uogólnień na temat większej grupy; tendencyjna próba może prowadzić do wyciągania nieprawidłowych wniosków na temat większej populacji.
Proste losowe próbkowanie jest tak proste, jak wskazuje jego nazwa, i jest dokładne. Te dwie cechy dają prostemu losowemu próbkowaniu dużą przewagę nad innymi metodami próbkowania podczas prowadzenia badań na większej populacji.