Dwukierunkowa ANOVA

Co to jest dwukierunkowa ANOVA?

ANOVA oznacza analizę wariancji i testy różnic w wpływie zmiennych niezależnych na zmienną zależną. Dwukierunkowy test ANOVA jest testem statystycznym używanym do określenia wpływu dwóch nominalnych zmiennych predykcyjnych na ciągłą zmienną wynikową.

Dwukierunkowa ANOVA sprawdza wpływ dwóch zmiennych niezależnych na zmienną zależną. Dwukierunkowy test ANOVA analizuje wpływ zmiennych niezależnych na oczekiwany wynik wraz z ich związkiem z samym wynikiem. Uważa się, że czynniki losowe nie mają statystycznego wpływu na zbiór danych, podczas gdy czynniki systematyczne byłyby uważane za mające znaczenie statystyczne.

Stosując ANOVA, badacz jest w stanie określić, czy zmienność wyników wynika z przypadku, czy z czynników w analizie. ANOVA ma wiele zastosowań w finansach, ekonomii, naukach ścisłych, medycynie i naukach społecznych.

Zrozumienie dwukierunkowej ANOVA

Test ANOVA jest pierwszym krokiem do identyfikacji czynników, które mają wpływ na dany wynik. Po wykonaniu testu ANOVA tester może być w stanie przeprowadzić dalszą analizę czynników systematycznych, które statystycznie wpływają na zmienność zbioru danych.

Dwukierunkowy test ANOVA ujawnia wyniki dwóch zmiennych niezależnych na zmiennej zależnej. Wyniki testu ANOVA można następnie wykorzystać w teście F, teście statystycznym używanym do określenia, czy dwie populacje z rozkładami normalnymi mają wspólne wariancje lub odchylenie standardowe, biorąc pod uwagę ogólną istotność wzoru regresji.

Analiza wariancji jest pomocna przy testowaniu wpływu zmiennych na siebie nawzajem. Jest podobny do wielokrotnych testów t dla dwóch próbek . Jednak powoduje to mniej  błędów typu 1  i jest odpowiedni dla szeregu problemów. Test ANOVA grupuje różnice, porównując średnie z każdej grupy i obejmuje rozłożenie  wariancji na różne źródła. Jest stosowany z przedmiotami, grupami testowymi, między grupami i wewnątrz grup.

ANOVA a 2-drożna ANOVA

Istnieją dwa główne typy analizy wariancji: jednokierunkowa (lub jednokierunkowa) i dwukierunkowa (dwukierunkowa). Jednostronne lub dwukierunkowe odnosi się do liczby niezależnych zmiennych w analizie testu wariancji. Jednokierunkowa ANOVA ocenia wpływ jedynego czynnika na jedyną zmienną odpowiedzi. Określa, czy zaobserwowane różnice między średnimi grup niezależnych (niepowiązanych) dają się wyjaśnić wyłącznie przypadkowo, czy też istnieją różnice istotne statystycznie między grupami.

Dwukierunkowa ANOVA jest rozszerzeniem jednokierunkowej ANOVA. W przypadku jednokierunkowej mamy jedną zmienną niezależną wpływającą na zmienną zależną. W dwukierunkowej ANOVA istnieją dwie niezależne. Na przykład dwukierunkowa ANOVA pozwala firmie porównać produktywność pracowników na podstawie dwóch niezależnych zmiennych, takich jak dział i płeć. Służy do obserwowania interakcji między tymi dwoma czynnikami. Bada wpływ dwóch czynników jednocześnie.

Trzy ANOVA, znany również jako trzy czynnik ANOVA, jest statystycznym sposobem określenia wpływu trzech czynników na wynik.