Dane społecznościowe
Dane społecznościowe to informacje, które użytkownicy mediów społecznościowych udostępniają publicznie, w tym metadane, takie jak lokalizacja użytkownika, używany przez niego język, dane biograficzne i / lub udostępnione łącza. Dane społecznościowe są cenne dla marketerów poszukujących informacji o klientach, które mogą zwiększyć sprzedaż lub, w przypadku kampanii politycznej, zdobyć głosy. Istnieje wiele rodzajów danych społecznościowych, w tym tweety z Twittera, posty na Facebooku, pinezki na Pinterest, posty na Tumblr oraz zameldowania na Foursquare i Yelp. Facebook for Business i Twitter Ads to dwa programy, które pomagają reklamodawcom wykorzystywać dane społecznościowe do kierowania na docelowych użytkowników, którzy mogą być zainteresowani ich reklamami.
Przełamywanie danych społecznościowych
Użytkownicy dobrowolnie upubliczniają większość swoich danych społecznościowych, umożliwiając firmom swobodny i łatwy dostęp do nich. Jeśli firma sprzedająca bilety na wydarzenia sportowe zauważy, że użytkownik obserwuje kilka drużyn sportowych, może skierować reklamy do tego użytkownika, aby zachęcić ją do zakupu biletów na mecz jej ulubionej drużyny. Innym sposobem, w jaki firma może wykorzystywać dane społecznościowe, jest dostarczanie aktualnych reklam na podstawie ostatnich postów, takich jak reklamy urządzeń dla osób, które poinformowały, że kupują dom.
Dzięki wysokiej jakości danych społecznościowych, które są prawidłowo zagregowane i analizowane, firmy mogą kierować reklamy do osób, które są najbardziej skłonne do zakupu ich produktów lub usług. Dane społecznościowe mogą również pomóc firmom określić najskuteczniejsze miejsca reklamowania. Firmy mogą jeszcze bardziej udoskonalić swoje reklamy, zawężając grupę docelową według płci, języka, używanego urządzenia elektronicznego, wieku, zainteresowań, lokalizacji i innych czynników. Dane społecznościowe nie tylko pomagają firmom w pozyskiwaniu nowych klientów, ale także pomagają im w dalszym nawiązywaniu kontaktów z dotychczasowymi klientami.
Analiza danych społecznościowych
Zazwyczaj analiza danych społecznościowych przebiega w dwóch etapach. Pierwsza to zbieranie danych generowanych przez użytkowników w serwisach sieciowych, a następnie analiza tych danych. Proces analizy zazwyczaj odbywa się w czasie rzeczywistym – i jest następnie używany do określenia wpływu, zasięgu, trafności i innych kwestii. Firmy, które korzystają z tego typu analizy danych, muszą pamiętać o kilku kwestiach, w tym o tym, jak rozróżniać dane społecznościowe od nastrojów, adekwatność czasową (to, co jest istotne dzisiaj, może nie być jutro), jakość (wpływ określonych wiadomości i komentarzy od konkretnych osób ) oraz o tym, jak zaczyna się i rozprzestrzenia aktywność wirusów.
Ograniczenia danych społecznościowych
Dane społecznościowe są niedoskonałe z kilku powodów. Ogranicza się do informacji, które użytkownicy decydują się udostępnić o sobie. Na przykład niektórzy użytkownicy mogą nie udostępniać swojej lokalizacji ani płci, dając reklamodawcom niepełny profil do pracy. Innym problemem jest to, że wielu użytkowników mediów społecznościowych nie jest prawdziwymi użytkownikami, ale fałszywymi kontami robotów lub botów. Nawet w przypadku prawdziwych użytkowników próba oceny ich uczuć na temat marki lub kandydata politycznego (zwana „analizą nastrojów”) na podstawie zamieszczonych przez nich komentarzy nie zawsze jest możliwa, ponieważ wiele z ich komentarzy jest neutralnych, a algorytmy mogą nieprawidłowo klasyfikować komentarze jako pozytywne, gdy są negatywne i odwrotnie. Ponadto wiele dostępnych pozytywnych i negatywnych komentarzy jest skrajnych, co utrudnia dokładną ocenę ogólnego postrzegania produktu, usługi, marki lub kandydata politycznego przez konsumentów.