Korekta sezonowa
Co to jest korekta sezonowa?
Korekta sezonowa to technika statystyczna zaprojektowana w celu wyrównywania okresowych wahań statystyk lub zmian podaży i popytu związanych ze zmieniającymi się porami roku. Może zatem wyeliminować wprowadzające w błąd elementy sezonowe ekonomicznych szeregów czasowych. Korekta sezonowa to metoda wygładzania danych, która służy do przewidywania wyników ekonomicznych lub sprzedaży firmy w danym okresie.
Korekty sezonowe zapewniają jaśniejszy obraz trendów niesezonowych i danych cyklicznych, które w innym przypadku zostałyby przyćmione przez różnice sezonowe. To dostosowanie umożliwia ekonomistom i statystykom lepsze zrozumienie leżących u podstaw, podstawowych trendów w danym szeregu czasowym.
Roczna stopa, która została skorygowana w celu uwzględnienia sezonowych wahań danych, jest zatem znana jako stopa roczna skorygowana sezonowo (SAAR). Aby obliczyć SAAR dla danego roku, należy podzielić nieskorygowaną stawkę z danego miesiąca przez współczynnik sezonowości, a następnie pomnożyć tę liczbę przez 12 w celu ekstrapolacji rocznej stopy. Jeśli zamiast tego używane są dane kwartalne, pomnóż przez cztery.
Wyjaśnienie dotyczące korekty sezonowej
Sezonowe korekty mają na celu złagodzenie aberracji w niektórych rodzajach działalności finansowej. Na przykład US Bureau of Labor Statistics (BLS) stosuje korekty sezonowe, aby uzyskać dokładniejszy obraz poziomu zatrudnienia i bezrobocia w Stanach Zjednoczonych. Robią to, usuwając wpływ wydarzeń sezonowych, takich jak święta, wydarzenia pogodowe, plany szkolne, a nawet okres żniw.
Zdarzenia sezonowe są tymczasowe, zwykle mają znaną długość i mają tendencję do podążania za ogólnie przewidywalnym wzorcem każdego roku, o tej samej porze roku. W rezultacie dostosowania sezonowe mogą usunąć ich wpływ na trendy statystyczne. Dostosowania umożliwiają statystykom łatwiejsze obserwowanie niesezonowych i leżących u podstaw trendów i cykli oraz uzyskanie dokładnego i użytecznego obrazu rynku pracy i nawyków zakupowych.
Korekty te są szacunkami opartymi na sezonowej aktywności w poprzednich latach.
Kluczowe wnioski
- Korekty sezonowe zapewniają jaśniejszy obraz niesezonowych zmian danych.
- Korekty są stosowane w celu złagodzenia aberracji w niektórych rodzajach działalności finansowej.
- Szacunki są oparte na efektach stałego zdarzenia z poprzedniego roku.
Sezonowe korekty ujawniają podstawowe trendy
Zmiany sezonowe mogą być znaczne, do tego stopnia, że często mogą przesłaniać inne cechy i trendy w danych. W przypadku braku korekt sezonowych analizy danych nie mogą przynieść dokładnych wyników. Jeśli każdy okres w szeregu czasowym – na przykład każdy miesiąc roku obrotowego – ma inną tendencję do niskich lub wysokich wartości sezonowych, może być trudno wykryć prawdziwy kierunek podstawowych trendów szeregu czasowego. Trudności obejmują wzrost lub spadek aktywności gospodarczej, punkty zwrotne i inne wskaźniki ekonomiczne.
W jaki sposób indeks cen konsumpcyjnych wykorzystuje korekty sezonowe
Wskaźnik cen konsumpcyjnych (CPI) korzysta z X-13ARIMA-siedzeniami oprogramowania wyr.sezonowo wykonać sezonowe korekty wyceny danych, które uważane są za przedmiot do sezonowych zmian, takich jak paliwa silnikowe, elementy żywności i napojów, pojazdów, a niektóre media.
Ekonomiści zajmujący się CPI co roku ponownie oceniają sezonowość każdej serii danych. W tym celu każdego stycznia obliczają nowe współczynniki sezonowe i stosują je do danych indeksowych z ostatnich pięciu lat. Indeksy starsze niż pięć lat są uważane za ostateczne i nie są już aktualizowane. Biuro Statystyki Pracy ponownie ocenia, czy każda seria powinna być dostosowana sezonowo, czy nie, w oparciu o określone kryteria statystyczne. Korekta sezonowa analizy interwencji jest stosowana, gdy pojedyncze, niesezonowe zdarzenie wpływa na dane wyrównane sezonowo.
Na przykład, gdy globalna recesja w 2008 r. Wpłynęła na ceny paliw, zastosowano korektę sezonową analizy interwencyjnej, aby zrównoważyć jej wpływ na ceny paliw w tym roku. Korzystając z tych metod, CPI może formułować dokładniejsze indeksy cen dla składników i indeksów, które nie podlegają korekcie sezonowej.
Przykład korekty sezonowej w świecie rzeczywistym
Na przykład sprzedaż butów do biegania kupowanych latem przewyższa ilość kupowaną zimą. Wzrost ten wynika z czynników sezonowych, że latem więcej osób biegnie lub uczestniczy w innych zajęciach na świeżym powietrzu wymagających podobnego obuwia.
Sezonowy wzrost sprzedaży butów do biegania może przesłaniać ogólne trendy w sprzedaży obuwia sportowego w całej serii czasowej. W związku z tym dokonuje się sezonowego dostosowania, aby uzyskać jasny obraz ogólnej tendencji.