5 maja 2021 2:29

Sezonowo dostosowywana roczna stopa procentowa (SAAR)

Co to jest roczna stopa procentowa dostosowywana sezonowo (SAAR)?

Sezonowo dostosowana roczna stopa (SAAR) to korekta stopy stosowana w przypadku danych ekonomicznych lub biznesowych, takich jak dane dotyczące sprzedaży lub zatrudnienia, która ma na celu usunięcie sezonowych wahań danych. Na większość danych ma wpływ pora roku, a dostosowanie do sezonowości oznacza, że ​​między różnymi okresami można przeprowadzić dokładniejsze porównania względne.

Kluczowe wnioski

  • Sezonowo dostosowana roczna stopa (SAAR) to korekta kursu stosowana w biznesie w celu uwzględnienia zmian w danych wynikających z wahań sezonowych.
  • Dostosowując dane, na które mają wpływ sezony, można dokonać dokładniejszych porównań między różnymi okresami.
  • Wykorzystanie sezonowo skorygowanych rocznych stawek jest przydatne przy porównywaniu wzrostu gospodarczego, aprecjacji cen, sprzedaży lub wszelkich danych, które należy porównać z jednego okresu do drugiego.

Zrozumienie sezonowo dostosowanej rocznej stopy procentowej (SAAR)

Sezonowo korygowana roczna stopa (SAAR) ma na celu usunięcie wpływu sezonowego na działalność, aby uzyskać głębsze zrozumienie tego, jak podstawowe aspekty działalności funkcjonują w ciągu roku. Na przykład branża lodziarska ma zwykle duży poziom sezonowości, ponieważ sprzedaje więcej lodów latem niż zimą, a stosując sezonowo skorygowane roczne wskaźniki sprzedaży, sprzedaż w lecie można dokładnie porównać ze sprzedażą. w zimę. Jest często używany przez analityków w branży motoryzacyjnej do rozliczania sprzedaży samochodów.

Korekta sezonowa to technika statystyczna przeznaczona do wyrównywania okresowych wahań statystyk lub zmian podaży i popytu związanych ze zmieniającymi się porami roku. Korekty sezonowe zapewniają jaśniejszy obraz niesezonowych zmian danych, które w innym przypadku zostałyby przyćmione przez różnice sezonowe.

Obliczanie rocznej stawki dostosowanej sezonowo (SAAR)

Aby obliczyć SAAR, weź nieskorygowane miesięczne oszacowanie, podziel przez współczynnik sezonowości i pomnóż przez 12.

Analitycy rozpoczynają od pełnego roku danych, a następnie znajdują średnią liczbę z każdego miesiąca lub kwartału. Stosunek rzeczywistej liczby do średniej określa czynnik sezonowości dla tego okresu.

Wyobraź sobie, że firma zarabia 144 000 dolarów w ciągu roku i 20 000 dolarów w czerwcu. Jego średni miesięczny przychód wynosi 12 000 USD, co oznacza, że ​​czerwcowy współczynnik sezonowości wygląda następująco:

W następnym roku przychody w czerwcu wzrosną do 30 000 USD. Po podzieleniu przez współczynnik sezonowości otrzymujemy 17 964 USD, a pomnożony przez 12 daje to SAAR 215,568 USD; wskazujące na wzrost. Alternatywnie SAAR można obliczyć, biorąc nieskorygowane kwartalne oszacowanie, dzieląc przez współczynnik sezonowości i mnożąc przez cztery.

Stawki roczne skorygowane sezonowo (SAAR) i porównania danych

Sezonowo dostosowana roczna stopa procentowa (SAAR) pomaga w porównywaniu danych na wiele sposobów. Dostosowując sprzedaż w bieżącym miesiącu do sezonowości, firma może obliczyć bieżący SAAR i porównać go ze sprzedażą z poprzedniego roku, aby określić, czy sprzedaż rośnie, czy maleje.

Podobnie, jeśli dana osoba chce ustalić, czy ceny nieruchomości rosną na jej obszarze, może spojrzeć na medianę cen w bieżącym miesiącu lub kwartale, dostosować te liczby do wahań sezonowych i przekształcić je w SAAR, które można porównać z liczbami za poprzednie lata. Bez dokonania tych korekt analityk nie porównuje jabłek z jabłkami, w wyniku czego nie może wyciągnąć jasnych wniosków.

Na przykład domy sprzedają się szybciej i po wyższych cenach latem niż zimą. W rezultacie, porównując letnie ceny sprzedaży nieruchomości z medianami cen z poprzedniego roku, może odnieść fałszywe wrażenie, że ceny rosną. Jeśli jednak dostosują początkowe dane w oparciu o sezon, mogą zobaczyć, czy wartości naprawdę rosną, czy tylko chwilowo zwiększają się z powodu ciepłej pogody.

Stawki roczne skorygowane sezonowo (SAAR) a stawki roczne skorygowane sezonowo

Podczas gdy stawki wyrównane sezonowo (SA) próbują usunąć różnice między wahaniami sezonowymi, stawki nieskorygowane sezonowo (NSA) nie uwzględniają sezonowych przypływów i odpływów. Jeśli chodzi o zestaw informacji, dane NSA odpowiadają rocznemu wskaźnikowi informacji, podczas gdy dane SA odpowiadają jego SAAR.