Próbka reprezentatywna
Co to jest reprezentatywna próbka?
Reprezentatywna próbka to podzbiór populacji, który stara się dokładnie odzwierciedlić cechy większej grupy. Na przykład klasa złożona z 30 uczniów z 15 mężczyznami i 15 kobietami mogłaby wygenerować reprezentatywną próbę, która może obejmować sześciu uczniów: trzech mężczyzn i trzy kobiety. Próbki są przydatne w analizie statystycznej, gdy populacje są duże, ponieważ zawierają mniejsze, łatwe w zarządzaniu wersje większej grupy.
Kluczowe wnioski
- Reprezentatywna próbka to jedna technika, której można użyć do uzyskania spostrzeżeń i obserwacji na temat docelowej grupy populacji.
- Reprezentatywna próbka to niewielka podgrupa, której celem jest proporcjonalne odzwierciedlenie określonych cech zilustrowanych w populacji docelowej.
- Reprezentatywne próbki często dają najlepsze wyniki, ale ich uzyskanie może być najtrudniejszym rodzajem próbki.
Zrozumienie reprezentatywnej próbki
Próbkowanie jest wykorzystywane w metodologiach analizy statystycznej w celu uzyskania wglądu i obserwacji na temat grupy populacji. Statystycy mogą korzystać z różnych metod pobierania próbek do tworzenia próbek, które mają spełnić cele ich badań naukowych. Reprezentatywne próbki to jeden z rodzajów metod pobierania próbek. Ta metoda wykorzystuje losowe próbkowanie warstwowe w celu zidentyfikowania jej składników. Inne metody mogą obejmować pobieranie próbek losowych i systematyczne.
Reprezentatywna próbka ma na celu wybranie komponentów, które pasują do kluczowych cech całej badanej populacji.
Statystycy mogą wybrać reprezentatywne cechy, które według nich najlepiej spełniają ich cele badawcze. Zazwyczaj reprezentatywne cechy próby koncentrują się na kategoriach demograficznych. Niektóre przykłady kluczowych cech mogą obejmować płeć, wiek, poziom wykształcenia, status społeczno-ekonomiczny i stan cywilny. Ogólnie rzecz biorąc, im większa badana populacja, tym więcej cech może pojawić się do rozważenia.
Rodzaje metod pobierania próbek
Jeżeli próbka nie jest reprezentatywna, można ją nazwać próbą losową. Chociaż losowe pobieranie próbek jest uproszczoną metodą próbkowania, wiąże się z wyższym ryzykiem błędu próbkowania, który może potencjalnie prowadzić do nieprawidłowych wyników lub strategii, które mogą być kosztowne. Próbkowanie losowe może wybierać jego składniki całkowicie losowo, na przykład losowo wybierając nazwy z listy. Ponownie posługując się przykładem z klasy, losowa próba może obejmować sześciu uczniów płci męskiej.
Systematyczne pobieranie próbek to inny rodzaj metody pobierania próbek, której celem jest usystematyzowanie jego składników. Ten rodzaj pobierania próbek może obejmować wybranie co piątej osoby z listy populacji do pobrania próbki. Chociaż ta metoda przyjmuje systematyczne podejście, nadal prawdopodobnie da losową próbę.
Stratyfikowane losowe próbkowanie
Warstwowe losowe pobieranie próbek może stanowić ważną część procesu tworzenia reprezentatywnej próbki. Warstwowe losowe pobieranie próbek bada cechy grupy populacji i dzieli populację na tak zwane warstwy. Podział populacji na warstwy pomaga analitykowi łatwo wybrać odpowiednią liczbę osobników z każdej warstwy w oparciu o proporcje populacji. Chociaż ta metoda jest bardziej czasochłonna – i często bardziej kosztowna, ponieważ wymaga większej ilości informacji wstępnych – uzyskiwane informacje są zazwyczaj wyższej jakości.
Uwagi specjalne
Oczekuje się, że reprezentatywna próbka zapewni najlepszy zbiór wyników. Reprezentatywne próbki są znane z gromadzenia wyników, spostrzeżeń i obserwacji, na których można z całą pewnością polegać jako reprezentacja większej badanej populacji. Jako takie, reprezentatywne pobieranie próbek jest zazwyczaj najlepszą metodą badań marketingowych lub psychologicznych.
Chociaż reprezentatywne próbki są często wybraną metodą pobierania próbek, mają one pewne bariery. Często zbieranie danych potrzebnych do zbudowania reprezentatywnej próbki jest niepraktyczne z punktu widzenia czasu, budżetu i wysiłku. Korzystając z losowego losowania warstwowego, badacze muszą zidentyfikować cechy, podzielić populację na warstwy i proporcjonalnie wybrać osoby do reprezentatywnej próby.
Ogólnie rzecz biorąc, im większa jest badana populacja docelowa, tym trudniejsze może być próbkowanie reprezentatywne. Ta metoda może być szczególnie trudna dla bardzo dużej populacji, takiej jak cały kraj lub rasa. W przypadku dużych populacji może być również trudno uzyskać pożądanych członków do udziału. Na przykład osoby, które są zbyt zajęte, aby wziąć udział w badaniu, będą niedostatecznie reprezentowane w reprezentatywnej próbie. Zrozumienie zalet i wad zarówno próbkowania reprezentatywnego, jak i losowego może pomóc naukowcom wybrać najlepsze podejście do ich konkretnego badania.