Analiza wielokrotna dyskryminacyjna (MDA)
Co to jest analiza wielokrotna dyskryminacyjna (MDA)?
Analiza wielokrotnej dyskryminacji (MDA) jest techniką statystyczną używaną przez planistów finansowych do oceny potencjalnych inwestycji, gdy trzeba wziąć pod uwagę szereg zmiennych. Technika ta zmniejsza różnice między niektórymi zmiennymi, dzięki czemu można je sklasyfikować w określonej liczbie szerokich grup, które można następnie porównać z inną zmienną.
W finansach technika ta jest stosowana do kompresji wariancji między papierami wartościowymi podczas sprawdzania kilku zmiennych.
Wielokrotna analiza dyskryminacyjna jest powiązana z analizą dyskryminacyjną, która pomaga sklasyfikować zbiór danych poprzez ustawienie reguły lub wybranie wartości, która zapewni najbardziej znaczącą separację.
Jak używana jest analiza wielokrotna dyskryminacyjna
Analityk, który rozważa kilka akcji, może skorzystać z wielu analiz dyskryminacyjnych, aby skupić się na punktach danych, które są najważniejsze dla rozważanej decyzji. Upraszcza to inne różnice między akcjami, nie pomijając ich całkowicie.
Kluczowe wnioski
- MDA jest używana przez planistów finansowych do oceny potencjalnych inwestycji, gdy trzeba wziąć pod uwagę szereg zmiennych.
- Technika ta służy do kompresji wariancji między papierami wartościowymi podczas sprawdzania kilku zmiennych.
- Analityk, który rozważa kilka akcji, może skorzystać z wielu analiz dyskryminacyjnych, aby skupić się na punktach danych, które są najważniejsze dla rozważanej decyzji.
Na przykład analityk, który chce wybrać papiery wartościowe na podstawie wartości mierzących zmienność i spójność historyczną, może skorzystać z wielu analiz dyskryminacyjnych w celu uwzględnienia innych zmiennych, takich jak cena.
Wielokrotna analiza dyskryminacyjna jest również znana, przynajmniej statystykom, jako analiza zmiennych kanonicznych lub kanoniczna analiza dyskryminacyjna. Jest to rodzaj analizy dyskryminacyjnej, który jest szeroko stosowany przez badaczy analizujących dane z wielu dziedzin.