Roszczenia dla bezrobotnych

Co to są roszczenia dla bezrobotnych?

Roszczenia dla bezrobotnych to statystyki zgłaszane co tydzień przez Departament Pracy Stanów Zjednoczonych, które uwzględniają osoby ubiegające się o zasiłek dla bezrobotnych. Istnieją dwie kategorie roszczeń dla bezrobotnych – początkowa, która obejmuje osoby składające wniosek po raz pierwszy, oraz kontynuacja, obejmująca osoby bezrobotne, które już pobierały zasiłek dla bezrobotnych. Roszczenia dla bezrobotnych są ważnym wskaźnikiem wyprzedzającym dotyczącym stanu zatrudnienia i kondycji gospodarki.

@font-face{font-family:Source Sans Pro;font-style:italic;font-weight:400;src:url(https://fonts.gstatic.com/s/sourcesanspro/v14/6xK1dSBYKcSV-LCoeQqfX1RYOo3qPZ7nsDc.ttf) format(„truetype”)}@font-face{font-family:Source Sans Pro;font-style:normal;font-weight:400;src:url(https://fonts.gstatic.com/s/sourcesanspro/v14/6xK3dSBYKcSV-LCoeQqfX1RYOo3qOK7g.ttf) format(„truetype”)}@font-face{font-family:Source Sans Pro;font-style:normal;font-weight:700;src:url(https://fonts.gstatic.com/s/sourcesanspro/v14/6xKydSBYKcSV-LCoeQqfX1RYOo3ig4vwlxdr.ttf) format(„truetype”)}body{background:transparent}.chart,body{margin:0;padding:0}.chart{color:#191919;font-family:Source Sans Pro;font-size:12px;height:100%}.chart.vis-height-fit{overflow:hidden}.chart a{text-decoration:none}.chart.dw-chart-header{min-height:1px;position:relative;overflow:auto}.chart.dw-chart-header.header-right{position:absolute;right:10px;z-index:20}.chart.dw-chart-header.headline-block{margin:0 0 10px}.chart.dw-chart-header h1{font-weight:700;font-size:22px;color:#191919}.chart.dw-chart-header h1,.chart.dw-chart-header p{font-family:Source Sans Pro;font-style:normal;text-decoration:none;margin:0}.chart.dw-chart-header p{font-weight:400;font-size:14px;line-height:17px}.chart.dw-chart-header.description-block{margin:5px 0 10px}.chart.dw-chart-body.dark-bg.label span{color:#f1f1f1;color:#191919;fill:#f1f1f1;fill:#191919}.chart.dw-chart-body.bc-grid-line{border-left-style:solid}.chart.dw-chart-body.content-below-chart{margin:0 0 20px}.chart.sr-only{position:absolute;left:-9999px;height:1px}.chart.label,.chart.labels text{font-size:12px}.chart.label span,.chart.label tspan{color:#333;color:#191919;fill:#333;fill:#191919}.chart.label.value,.chart.label.value span{color:#191919}.chart.label span{text-shadow:0 0 2px #fff}.chart.label.inverted span{text-shadow:0 0 2px #000;color:#fff}.chart.label.inside:not(.inverted) span{text-shadow:0 0 2px #fff;color:#333;color:#191919}.chart.label.outline span{text-shadow:0 1px 0 #fff,1px 0 0 #fff,0 -1px 0 #fff,-1px 0 0 #fff,1px 1px 0 #fff,1px -1px 0 #fff,-1px -1px 0 #fff,-1px 1px 0 #fff,0 2px 1px #fff,2px 0 1px #fff,0 -2px 1px #fff,-2px 0 1px #fff,-1px 2px 0 #fff,2px -1px 0 #fff,-1px -2px 0 #fff,-2px -1px 0 #fff,1px 2px 0 #fff,2px 1px 0 #fff,1px -2px 0 #fff,-2px 1px 0 #fff}.chart.label.axis-label span{text-shadow:-1px -1px 2px #fff,-1px 0 2px #fff,-1px 1px 2px #fff,0 -1px 2px #fff,0 1px 2px #fff,1px -1px 2px #fff,1px 0 2px #fff,1px 1px 2px #fff}.chart.label sup{text-shadow:none}.chart.label.highlighted{font-weight:700}.chart.label.highlighted,.chart.label.label.axis{font-size:12px;z-index:100}.chart.label.hover{font-weight:700}.chart.label.smaller span{font-size:80%}.chart.dw-above-footer{font-style:normal;text-decoration:none;margin:0 0 5px;position:relative}.chart.notes-block{font-weight:400;font-size:12px;font-style:italic;text-decoration:none;position:relative}.chart.dw-below-footer{font-style:normal;text-decoration:none;position:relative}.chart #footer,.chart.dw-chart-footer{display:flex;justify-content:space-between;align-items:center;font-weight:400;font-size:11px;font-style:normal;text-decoration:none;color:#888}.chart #footer>div>.footer-block,.chart.dw-chart-footer>div>.footer-block{display:inline-block}.chart #footer>div>.footer-block.hidden,.chart.dw-chart-footer>div>.footer-block.hidden{display:none}.chart #footer>div>.footer-block a
,\”chartData\”:\”Date, Claims (Thousands), Moving Average (Thousands)\\r\\n2019-04-13,0.203,0.208\\r\\n2019-04-20,0.226,0.21075\\r\\n2019-04-27,0.23,0.2155\\r\\n2019-05-04,0.225,0.221\\r\\n2019-05-11,0.217,0.2245\\r\\n2019-05-18,0.213,0.22125\\r\\n2019-05-25,0.218,0.21825\\r\\n2019-06-01,0.22,0.217\\r\\n2019-06-08,0.22,0.21775\\r\\n2019-06-15,0.219,0.21925\\r\\n2019-06-22,0.224,0.22075\\r\\n2019-06-29,0.222,0.22125\\r\\n2019-07-06,0.211,0.219\\r\\n2019-07-13,0.217,0.2185\\r\\n2019-07-20,0.211,0.21525\\r\\n2019-07-27,0.216,0.21375\\r\\n2019-08-03,0.214,0.2145\\r\\n2019-08-10,0.218,0.21475\\r\\n2019-08-17,0.215,0.21575\\r\\n2019-08-24,0.215,0.2155\\r\\n2019-08-31,0.219,0.21675\\r\\n2019-09-07,0.208,0.21425\\r\\n2019-09-14,0.211,0.21325\\r\\n2019-09-21,0.215,0.21325\\r\\n2019-09-28,0.218,0.213\\r\\n2019-10-05,0.212,0.214\\r\\n2019-10-12,0.218,0.21575\\r\\n2019-10-19,0.213,0.21525\\r\\n2019-10-26,0.217,0.215\\r\\n2019-11-02,0.212,0.215\\r\\n2019-11-09,0.222,0.216\\r\\n2019-11-16,0.223,0.2185\\r\\n2019-11-23,0.211,0.217\\r\\n2019-11-30,0.206,0.2155\\r\\n2019-12-07,0.237,0.21925\\r\\n2019-12-14,0.229,0.22075\\r\\n2019-12-21,0.218,0.2225\\r\\n2019-12-28,0.22,0.226\\r\\n2020-01-04,0.212,0.21975\\r\\n2020-01-11,0.207,0.21425\\r\\n2020-01-18,0.22,0.21475\\r\\n2020-01-25,0.212,0.21275\\r\\n2020-02-01,0.201,0.21\\r\\n2020-02-08,0.204,0.20925\\r\\n2020-02-15,0.215,0.208\\r\\n2020-02-22,0.22,0.21\\r\\n2020-02-29,0.217,0.214\\r\\n2020-03-07,0.211,0.21575\\r\\n2020-03-14,0.282,0.2325\\r\\n2020-03-21,3.307,1.00425\\r\\n2020-03-28,6.867,2.66675\\r\\n2020-04-04,6.615,4.26775\\r\\n2020-04-11,5.237,5.5065\\r\\n2020-04-18,4.442,5.79025\\r\\n2020-04-25,3.846,5.035\\r\\n2020-05-02,3.176,4.1805\\r\\n2020-05-09,2.687,3.543\\r\\n2020-05-16,2.446,3.044\\r\\n2020-05-23,2.126,2.608\\r\\n2020-05-30,1.897,2.28825\\r\\n2020-06-06,1.566,2.008\\r\\n2020-06-13,1.54,1.7815\\r\\n2020-06-20,1.482,1.62125\\r\\n2020-06-27,1.413,1.50025\\r\\n2020-07-04,1.31,1.435\\r\\n2020-07-11,1.307,1.376\\r\\n2020-07-18,1.422,1.362\\r\\n2020-07-25,1.435,1.36875\\r\\n2020-08-01,1.191,1.339\\r\\n2020-08-08,0.971,1.25475\\r\\n2020-08-15,1.104,1.17525\\r\\n2020-08-22,1.011,1.06925\\r\\n2020-08-29,0.884,0.9925\\r\\n2020-09-05,0.893,0.973\\r\\n2020-09-12,0.866,0.9135\\r\\n2020-09-19,0.873,0.879\\r\\n2020-09-26,0.849,0.87025\\r\\n2020-10-03,0.845,0.85825\\r\\n2020-10-10,0.842,0.83275\\r\\n2020-10-17,0.791,0.81225\\r\\n2020-10-24,0.758,0.791\\r\\n2020-10-31,0.757,0.7885\\r\\n2020-11-07,0.711,0.75575\\r\\n2020-11-14,0.742,0.742\\r\\n2020-11-21,0.787,0.75075\\r\\n2020-11-28,0.716,0.7405\\r\\n2020-12-05,0.862,0.77825\\r\\n2020-12-12,0.885,0.8125\\r\\n2020-12-19,0.806,0.819\\r\\n2020-12-26,0.79,0.8375\\r\\n2021-01-02,0.784,0.816\\r\\n2021-01-09,0.926,0.8245\\r\\n2021-01-16,0.914,0.85175\\r\\n2021-01-23,0.812,0.8495\\r\\n2021-01-30,0.812,0.8565\\r\\n2021-02-06,0.848,0.83675\\r\\n2021-02-13,0.841,0.82825\\r\\n2021-02-20,0.736,0.8075\\r\\n2021-02-27,0.754,0.793\\r\\n2021-03-06,0.725,0.76225\\r\\n2021-03-13,0.781,0.749\\r\\n2021-03-20,0.658,0.7295\\r\\n2021-03-27,0.728,0.72125\\r\\n2021-04-03,0.769,0.73025\\r\\n2021-04-10,0.586,0.67875\\r\\n2021-04-17,0.547,0.651\”,\”isPreview\”:false,\”chartLocale\”:\”en-US\”,\”locales\”:{\”dayjs\”:{\”base\”:\”(function() {\\n
return {\\n
name: 'en’,\\n
weekdays: 'Sunday_Monday_Tuesday_Wednesday_Thursday_Friday_Saturday’.split(’_’),\\n
months: 'January_February_March_April_May_June_July_August_September_October_November_December’.split(’_’),\\n
ordinal: function(n) {\\n
var s = [’th’, 'st’, 'nd’, 'rd’];\\n
var v = n % 100;\\n
return '[’ + n + (s[(v – 20) % 10] || s[v] || s[0]) + ’]’;\\n
}\\n
};\\n})();\\n\”,\”custom\”:{}},\”numeral\”:{\”base\”:\”(function() {\\n
// numeral.js locale configuration\\n
// locale : American English\\n\\n
return {\\n
delimiters: {\\n
thousands: ’,’,\\n
decimal: ’.’\\n
},\\n
abbreviations: {\\n
thousand: 'K’,\\n
million: 'M’,\\n
billion: 'B’,\\n
trillion: 'T’\\n
},\\n
ordinal: function(number) {\\n
var b = number % 10;\\n
return ~~((number % 100) / 10) === 1? 'th’ : b === 1? 'st’ : b === 2? 'nd’ : b === 3? 'rd’ : 'th’;\\n
},\\n
currency: {\\n
symbol: '$’\\n
}\\n
};\\n})();\\n\”,\”custom\”:{}}},\”metricPrefix\”:{},\”themeId\”:\”investopedia\”,\”fontsJSON\”:{\”Source Sans Pro\”:{\”type\”:\”font\”,\”import\”:\”https://fonts.googleapis.com/css?family=Source+Sans+Pro:400,400i,700\”,\”method\”:\”import\”},\”INV_Logo_2019-02 (1).png\”:{\”url\”:\”//static.dwcdn.net/custom/themes/investopedia/INV_Logo_2019-02 (1).png\”,\”type\”:\”file\”}},\”typographyJSON\”:{\”chart\”:{\”color\”:\”#191919\”,\”fontSize\”:12,\”typeface\”:\”Source Sans Pro\”},\”links\”:{\”color\”:\”#2c40d0\”,\”cursive\”:0,\”fontWeight\”:\”normal\”,\”underlined\”:0},\”notes\”:{\”cursive\”:1,\”fontSize\”:12,\”fontWeight\”:\”normal\”,\”underlined\”:0},\”footer\”:{\”color\”:\”#888\”,\”cursive\”:0,\”fontSize\”:11,\”fontWeight\”:\”normal\”,\”underlined\”:0},\”headline\”:{\”cursive\”:0,\”fontSize\”:22,\”fontWeight\”:\”bold\”,\”underlined\”:0,\”color\”:\”#191919\”,\”typeface\”:\”Source Sans Pro\”},\”description\”:{\”cursive\”:0,\”fontSize\”:14,\”fontWeight\”:\”normal\”,\”lineHeight\”:17,\”underlined\”:0,\”typeface\”:\”Source Sans Pro\”}},\”polyfillUri\”:\”../../lib/vendor\”},\”theme\”:{\”id\”:\”investopedia\”,\”title\”:\”Investopedia\”,\”data\”:{\”vis\”:{\”column-chart\”:{\”grid\”:{\”vertical\”:{\”tickLabels\”:{\”hideZero\”:true}}}},\”d3-bars-stacked\”:{\”grid\”:{\”horizontal\”:{\”gridLines\”:{\”major\”:{\”opacity\”:0.5},\”aboveChart\”:true}}},\”axes\”:{\”gridBehind\”:true}},\”d3-scatter-plot\”:{\”grid\”:{\”horizontal\”:{\”tickLabels\”:{\”units\”:\”last\”}}}},\”d3-bars\”:{\”grid\”:{\”general\”:{\”gridLines\”:{\”aboveChart\”:false}}}}},\”style\”:{\”body\”:{\”padding\”:\”0px\”,\”background\”:\”transparent\”},\”chart\”:{\”grid\”:{\”general\”:{\”baseLine\”:{\”aboveChart\”:true},\”tickLines\”:{\”aboveChart\”:true},\”tickLabels\”:{\”units\”:\”first\”,\”aboveChart\”:true}},\”primary\”:{\”tickLabels\”:{\”color\”:\”#191919\”}},\”secondary\”:{\”tickLabels\”:{\”color\”:\”#191919\”}}},\”labels\”:{\”axes\”:{\”color\”:\”#191919\”},\”ticks\”:{\”primary\”:{\”color\”:\”#191919\”},\”secondary\”:{\”color\”:\”#191919\”}},\”inside\”:{\”normal\”:\”#191919\”},\”series\”:{\”color\”:\”#191919\”},\”values\”:{\”color\”:\”#191919\”}}}},\”colors\”:{\”picker\”:{\”controls\”:{\”hue\”:true,\”lightness\”:true,\”saturation\”:true,\”hexEditable\”:true},\”rowCount\”:6},\”neutral\”:\”#CCCCCC\”,\”palette\”:
„);
window.__DW_SVELTE_PROPS__.isStylePlain = /[?&]plain=1/.test(window.location.search);
window.__DW_SVELTE_PROPS__.isStyleStatic = /[?&]static=1/.test(window.location.search);
window.parent.postMessage(’datawrapper:vis:reload’, '*’);

Podczas spowolnienia gospodarczego spowodowanego rozprzestrzenianiem się wirusa COVID-19 tygodniowe bezrobocie w USA wzrosło do historycznego poziomu, ponieważ firmy zmniejszały swoje listy płac, ponieważ działalność została zatrzymana z powodu dystansu społecznego. Według Departamentu Pracy1, ponad 28 milionów Amerykanów złożyło wniosek o bezrobocie od połowy marca do 30 kwietnia

Zrozumienie roszczeń bezrobotnych

Liczba bezrobotnych w kraju jest niezwykle ważnym wskaźnikiem analizy makroekonomicznej. Miesięczny raport o zatrudnieniu Biura Statystyki Pracy pokazuje, ile nowych osób złożyło wnioski o zasiłek dla  bezrobotnych  w poprzednim tygodniu. To dobry miernik rynku pracy w USA. Na przykład, gdy więcej osób składa wniosek o zasiłek dla bezrobotnych, zazwyczaj oznacza to, że mniej osób ma pracę i odwrotnie. Inwestorzy mogą wykorzystać ten raport do sformułowania opinii na temat wyników gospodarczych, ale są to bardzo zmienne dane z tygodnia. Często monitorowana jest raczej ruchoma czterotygodniowa średnia liczby bezrobotnych, a nie tygodniowa liczba. Raport jest publikowany w czwartki o 8:30 czasu wschodniego i może być wydarzeniem poruszającym rynek.

Jak roszczenia bezrobotnych wpływają na rynek

Jak wspomniano, początkowa liczba zgłoszeń dla bezrobotnych mierzy pojawiające się bezrobocie, a dane dotyczące utrzymujących się roszczeń określają liczbę osób nadal ubiegających się o zasiłek dla bezrobotnych. Ciągłe dane dotyczące szkód są publikowane tydzień później niż pierwotne roszczenia. Z tego powodu początkowe roszczenia mają zwykle większy wpływ na rynki finansowe.

Wielu analityków finansowych włącza szacunki zawarte w raporcie do swoich prognoz rynkowych. Jeśli cotygodniowe publikacje dotyczące zgłoszeń bezrobotnych nieznacznie różnią się od konsensusowych szacunków, może to spowodować wzrost lub spadek cen na rynkach. Generalnie ruch jest odwrotnością raportu. Jeśli liczba nowych bezrobotnych spada, rynek często rośnie w górę. Jeśli liczba bezrobotnych wzrośnie, rynek może się załamać.

Wstępny raport o odszkodowaniach bez pracy cieszy się dużym zainteresowaniem ze względu na swoją prostotę i podstawowe założenie, że im zdrowszy rynek pracy, tym zdrowsza gospodarka. Oznacza to, że więcej osób pracujących oznacza większy  dochód do dyspozycji w gospodarce, co prowadzi do wyższej konsumpcji osobistej i  produktu krajowego brutto  (PKB).

Dlaczego roszczenia dotyczące bezrobotnych mają znaczenie dla inwestorów

Czasami rynki będą silnie reagować na raport o bezrobociu z połowy miesiąca, zwłaszcza jeśli wykaże on różnicę w porównaniu ze zbiorczymi danymi dotyczącymi innych ostatnich wskaźników. Na przykład, jeśli inne wskaźniki wskazują na słabnącą gospodarkę, niespodziewany spadek liczby bezrobotnych może spowolnić sprzedawców akcji, a nawet spowodować wzrost cen akcji. Czasami dzieje się tak po prostu dlatego, że w danym momencie nie ma żadnych innych aktualnych danych do przeżycia. Korzystny wstępny raport o liczbie bezrobotnych może również zagubić się w natłoku pracowitych wiadomości i prawie nie zostać zauważony przez Wall Street.

Wnioski o bezrobocie są również wykorzystywane jako dane wejściowe do tworzenia modeli i wskaźników. Na przykład, średni tygodniowy początkowy wniosek o bezrobocie jest jednym z 10 składników złożonego indeksu wiodących wskaźników organizacji Conference Board.