Prognozowanie

Co to jest prognozowanie?

Prognozowanie to technika wykorzystująca dane historyczne jako dane wejściowe do dokonywania świadomych szacunków, które są budżety lub planować przewidywane wydatki na nadchodzący okres. Jest to zwykle oparte na prognozowanym popycie na oferowane towary i usługi.

Jak działa prognozowanie

Inwestorzy wykorzystują prognozy, aby określić, czy zdarzenia mające wpływ na firmę, takie jak oczekiwania dotyczące sprzedaży, spowodują wzrost lub spadek ceny akcji tej spółki. Prognozowanie stanowi również ważny punkt odniesienia dla firm, które potrzebują długoterminowej perspektywy działania.

Zbiory analitycy użyciu prognozowania ekstrapolacji jak trendy, takie jak PKB lub bezrobocia, zmieni się w nadchodzącym kwartale lub roku. Im dalej prognoza, tym większa szansa, że ​​oszacowanie będzie niedokładne. Wreszcie statystycy mogą wykorzystać prognozowanie do analizy potencjalnego wpływu zmiany w działalności biznesowej. Na przykład, mogą być gromadzone dane dotyczące wpływu satysfakcji klienta poprzez zmianę godzin pracy lub produktywność pracowników na zmianę określonych warunków pracy.

Prognozowanie rozwiązuje problem lub zestaw danych. Ekonomiści przyjmują założenia dotyczące analizowanej sytuacji, które należy ustalić przed wyznaczeniem zmiennych prognozowanych. Na podstawie określonych pozycji wybiera się odpowiedni zestaw danych i wykorzystuje go do manipulacji informacją. Dane są analizowane i określana jest prognoza. Wreszcie, następuje okres weryfikacji, w którym prognozę porównuje się z rzeczywistymi wynikami w celu ustalenia dokładniejszego modelu prognozowania w przyszłości.

Metody prognozowania

Analitycy giełdowi używają wskaźnikami ekonomicznymi. Obserwuje się zmiany danych finansowych lub statystycznych w celu określenia związku między wieloma zmiennymi. Relacje te mogą wynikać z upływu czasu lub wystąpienia określonych zdarzeń. Na przykład prognoza sprzedaży może opierać się na określonym okresie (upływ kolejnych 12 miesięcy) lub wystąpieniu zdarzenia (zakup firmy konkurenta).

Jakościowe modele prognostyczne są przydatne przy opracowywaniu prognoz o ograniczonym zakresie. Modele te w dużym stopniu opierają się na opiniach ekspertów i przynoszą największe korzyści w krótkim okresie. Przykłady jakościowych modeli prognozowania obejmują badania rynku, ankiety i ankiety, w których zastosowano metodę Delphi. Ilościowe metody prognozowania wykluczają opinie ekspertów i wykorzystują dane statystyczne oparte na informacjach ilościowych. Ilościowe modele prognozowania obejmują metody szeregów czasowych, dyskontowanie, analizę wskaźników wyprzedzających lub opóźniających oraz modelowanie ekonometryczne.