Zmienna endogeniczna
Co to jest zmienna endogeniczna?
Zmienna endogeniczna to zmienna w modelu statystycznym, która została zmieniona lub określona przez jej związek z innymi zmiennymi w modelu. Innymi słowy, zmienna endogeniczna jest synonimem zmiennej zależnej, co oznacza, że koreluje z innymi czynnikami w badanym układzie. Dlatego jego wartości mogą być określane przez inne zmienne.
Zmienne endogeniczne są przeciwieństwem zmiennych egzogenicznych, które są zmiennymi niezależnymi lub siłami zewnętrznymi. Zmienne egzogeniczne mogą jednak mieć wpływ na czynniki endogeniczne.
Kluczowe wnioski
- Zmienne endogeniczne to zmienne w modelu statystycznym, które są zmieniane lub określane przez ich związek z innymi zmiennymi.
- Zmienne endogeniczne są zmiennymi zależnymi, co oznacza, że korelują z innymi czynnikami – chociaż może to być korelacja dodatnia lub ujemna.
- Zmienne endogeniczne są ważne w modelowaniu ekonomicznym, ponieważ pokazują, czy zmienna wywołuje określony efekt.
Zrozumienie zmiennych endogenicznych
Zmienne endogeniczne są ważne w ekonometrii i modelowaniu ekonomicznym, ponieważ pokazują, czy zmienna wywołuje określony efekt. Ekonomiści stosują modelowanie przyczynowe, aby wyjaśnić wyniki, analizując zmienne zależne oparte na różnych czynnikach. Na przykład w modelu badającym podaż i popyt cena dobra jest czynnikiem endogenicznym, ponieważ cena może zostać zmieniona przez producenta (dostawcę) w odpowiedzi na zapotrzebowanie konsumentów.
Ekonomiści uwzględniają również zmienne niezależne, które pomagają określić, w jakim stopniu wynik można przypisać przyczynie egzogenicznej lub endogenicznej. Zmienne endogeniczne mają wartości, które zmieniają się w ramach związku funkcjonalnego między innymi zmiennymi w modelu. Związek jest również określany jako zależny i jest postrzegany jako przewidywalny z natury.
Zmienne zazwyczaj korelują w taki sposób, że ruch jednej zmiennej powinien skutkować przesunięciem drugiej zmiennej. Innymi słowy, zmienne powinny być ze sobą skorelowane. Jednak niekoniecznie muszą podążać w tym samym kierunku, co oznacza, że wzrost jednego czynnika może spowodować spadek innego. Dopóki zmiana zmiennych jest skorelowana, jest uważana za endogenną – niezależnie od tego, czy jest to korelacja dodatnia czy ujemna.
Chociaż zmienne endogeniczne są zmiennymi zależnymi, które są ze sobą skorelowane, warto wiedzieć, w jakim stopniu zmienne egzogeniczne wpływają na model.
Poza ekonomią inne dziedziny wykorzystują modele ze zmiennymi endogenicznymi, w tym meteorologią i rolnictwem. Czasami związek w tych modelach jest endogeniczny tylko w jednym kierunku. Na przykład, chociaż przyjemna pogoda może prowadzić do wyższego tempa ruchu turystycznego, wyższe stawki turystyczne nie mają wpływu na pogodę.
Zmienne endogeniczne vs. zmienne egzogeniczne
W przeciwieństwie do zmiennych endogenicznych, zmienne egzogeniczne są uważane za niezależne. Innymi słowy, jedna zmienna w formule nie narzuca ani nie koreluje bezpośrednio ze zmianą w innej. Zmienne egzogeniczne nie mają bezpośredniego ani formalnego związku. Na przykład, osobisty dochód i preferencje kolorów, opady deszczu i ceny gazu, zdobyte wykształcenie i ulubiony kwiat byłyby uważane za czynniki egzogeniczne.
Przykłady zmiennych endogenicznych
Na przykład załóżmy, że model bada związek między czasem dojazdów pracowników do pracy a zużyciem paliwa. Wraz ze wzrostem czasu dojazdów w modelu wzrasta również zużycie paliwa. Relacja ma sens, ponieważ im dłuższe są dojazdy do pracy, tym więcej paliwa potrzeba, aby dotrzeć do celu. Na przykład dojazd do pracy w odległości 30 mil wymaga więcej paliwa niż dojazd do 20 mil. Inne relacje, które mogą być endogeniczne, obejmują:
- Dochód osobisty do spożycia osobistego, ponieważ wyższy dochód zwykle prowadzi do wzrostu wydatków konsumenckich.
- Opady deszczu i wzrost roślin są skorelowane i badane przez ekonomistów, ponieważ ilość opadów jest ważna dla upraw towarowych, takich jak kukurydza i pszenica.
- Wykształcenie osiągane do przyszłych poziomów dochodów, ponieważ istnieje korelacja między wykształceniem a wyższymi zarobkami lub płacami.