Analityk danych: ścieżka kariery i kwalifikacje

Wykwalifikowani analitycy danych to jedni z najbardziej poszukiwanych specjalistów na świecie. Ponieważ popyt jest tak duży, a podaż ludzi, którzy naprawdę dobrze wykonują tę pracę, jest tak ograniczona, analitycy danych mają ogromne pensje i doskonałe korzyści, nawet na poziomie podstawowym.

Oferty pracy analityka danych można znaleźć w różnych firmach i branżach. Każda firma, która korzysta z danych, potrzebuje analityków danych do ich analizy. Niektóre z najważniejszych zadań w analizie danych obejmują wykorzystywanie danych do podejmowania decyzji inwestycyjnych, docierania do klientów, oceny ryzyka lub decydowania o alokacji kapitału.

Co robią analitycy danych?

Analitycy danych wykorzystują góry danych i sondują je, aby wykrywać trendy, sporządzać prognozy i wyodrębniać informacje, które pomogą pracodawcom w podejmowaniu lepszych decyzji biznesowych. Ścieżka kariery, którą wybierasz jako analityk danych, zależy w dużej mierze od Twojego pracodawcy. Analitycy danych pracują na  Wall Street  w dużych  bankach inwestycyjnych,  funduszach hedgingowych i   firmach private equity. Pracują również w branży medycznej, marketingu i handlu detalicznym. Ogólnie rzecz biorąc, analitycy danych są wszędzie. Można je również znaleźć w dużych firmach ubezpieczeniowych, biurach kredytowych, firmach technologicznych oraz w prawie każdej branży, o której pomyślisz. Duże firmy technologiczne, takie jak Facebook i Google, analizują duże zbiory danych w oszałamiającym stopniu. W tym celu zatrudniają wielu czołowych analityków danych do różnych celów, w tym reklam i analiz wewnętrznych, a także wielu analiz użytkowników.

W  instytucjach finansowych,  takich jak banki inwestycyjne, ścieżka zarządzania jest najczęściej wybieraną ścieżką kariery przez analityków z poziomu podstawowego. Jeśli udowodnisz, że jesteś jednym z najlepszych w swojej grupie do wynajęcia, Twoi przełożeni będą patrzeć na Ciebie jako na kogoś, kto będzie w stanie poprowadzić następną grupę pracowników, którzy przyjdą. kierownik działu lub wiceprezes.

Wiele firm określa również analityków danych jako informatyków. Ta klasyfikacja zazwyczaj obejmuje pracę z zastrzeżoną bazą danych firmy. Wielu informatyków pracuje z podstawowymi infrastrukturami baz danych, zdobywając w ten sposób również umiejętności w innych odpowiednich obszarach technicznych, takich jak budowa i rozwój infrastruktury danych. Sektor rządowy jest jednym z takich sektorów, który zatrudnia i w dużym stopniu opiera się na informatykach do gromadzenia, eksploracji i analizy danych. Firmy ubezpieczeniowe i zdrowotne mają również głęboką infrastrukturę danych, która również wymaga informacji od naukowców.

Firmy technologiczne są wyjątkowe, ponieważ wraz z szybkimi zmianami technologii często zmienia się również dynamika firmy. Wydziały są nieustannie tworzone, aby sprostać nowym wyzwaniom i wykorzystywać nowe możliwości rynkowe. Analitycy danych technologicznych, którzy przodują w swoich obecnych rolach, są zwykle pierwszymi wybieranymi na liderów, gdy tworzone są nowe działy. Daje to możliwość przewodzenia innym i pozwala na przejęcie własności w  segmencie  firmy.

Ogólnie rzecz biorąc, analitycy danych zwykle mają dynamiczny zestaw umiejętności. Dobrze radzą sobie z liczbami i szczegółami. Są również pewni siebie i zorganizowani w zarządzaniu wieloma zadaniami, programami danych i przepływami danych. Wreszcie, większość analityków danych zwykle ma również dobre umiejętności prezentacji, ponieważ zazwyczaj wymaga się od nich regularnego przedstawiania swoich analiz wizualnie i / lub ustnie.

Omówienie sektora analizy danych

Miejsc pracy w sektorze analityki danych jest mnóstwo, pensje wysokie, a ścieżki kariery, które możesz wybrać, są liczne. Analiza danych oferuje szeroką gamę możliwości w różnych branżach i na poziomach korporacji. W związku z tym określenie pensji i oczekiwań dotyczących wzrostu może być trudne. Biuro Statystyki Pracy oferuje kilka różnych klasyfikacji wynagrodzeń i wzrostu.

Analityk finansowy

Kategoria analityków finansowych jest ogólnie najszerszą klasyfikacją analityków danych. Ten typ roli może obejmować analityków biznesowych, analityków zarządzania i wielu różnych typów analityków inwestycyjnych. Dane BLS z 2018 roku pokazują średnią stawkę godzinową analityka finansowego na poziomie 48,55 USD przy średnim rocznym wynagrodzeniu 100 990 USD. Stawki godzinowe mogą wahać się od 25 do 80 dolarów. Analitycy finansowi w Nowym Jorku zarabiają najwięcej przy średniej stawcegodzinowej 66 USD. BLS oczekuje, że ta klasa pracowników będzie rosła szybciej niż średnia na poziomie 5% do 2029 roku.

Badania rynku

Drugą klasyfikacją Biura Pracy, do której często zwracają się analitycy danych odnośnie oczekiwań płacowych, jest kategoria analityków badań rynku. Począwszy od 2019 r., Ta kategoria pokazuje średnią stawkę godzinową w wysokości 34,41 USD przy oczekiwanej rocznej pensji w wysokości 71,570 USD. Stawki godzinowe badaczy rynku mogą wahać się od 16,51 USD do 58,96 USD. BLS spodziewa się również wysokiego wzrostu w tej kategorii ze stopą wzrostu 18% do 2029 roku.

Big Data i uczenie maszynowe

Wraz z ewolucją świata biznesu, wraz z ewolucją danych, rośnie zapotrzebowanie na technologię Big Data, analizę dużych zbiorów danych i uczenie maszynowe, które pokazują niektóre z najważniejszych obszarów wzrostu. Tego typu technologie big data są w coraz większym stopniu włączane do programów analizy danych na głównych uniwersytetach w Stanach Zjednoczonych i na całym świecie, których jest mnóstwo.

Większość szkół wyższych w Stanach Zjednoczonych oferuje analitykę danych lub naukę o danych jako kierunek główny lub nieletni. Poza tytułem licencjata istnieje również ogromna liczba programów magisterskich z zakresu nauki o danych. Jeśli jesteś zainteresowany budowaniem swoich umiejętności w bardziej elastycznych lub krótszych ramach czasowych, istnieje również wiele programów certyfikacji i kursów dostępnych w różnych instytucjach edukacyjnych.

Kwalifikacje analityków danych

Ukończenie programu analizy danych, szczególnie jeśli masz wysoką średnią ocen i wysoką pozycję w swojej klasie, powinno bez większych problemów doprowadzić do uzyskania pozycji na podstawowym poziomie analizy danych. Nawet mniej skoncentrowany dyplom z matematyki,  statystyki lub ekonomii na renomowanym uniwersytecie wystarczy, aby stanąć u progu. Chociaż jest to praca dla początkujących, wynagrodzenie jest wyższe niż wynagrodzenie doświadczonych profesjonalistów w większości dziedzin.

Jak już wspomniano, niektóre z najważniejszych miejsc pracy w analizie danych mogą osiągać nawet 100 000 USD rocznie podczas pierwszego roku studiów. Doświadczeni specjaliści mogą podwoić lub nawet więcej, niż podstawowy analityk danych. Doświadczenie może pochodzić z pracy jako początkujący analityk lub w pokrewnej dziedzinie, takiej jak  analiza inwestycji. Jednak edukacja jest często najważniejszą rzeczą w twoim CV, gdy ubiegasz się o pracę analityka danych. Niewiele osób zostaje zatrudnionych bez dobrych wyników w nauce na kierunkach związanych z matematyką.

Ścieżki kariery analityka danych

Poniżej znajduje się lista niektórych z wielu różnych ról, z którymi możesz się spotkać podczas wyszukiwania lub rozważania analizy danych.

Analityk biznesowy: analizuje dane biznesowe.

Raportowanie zarządcze: raporty analizy danych do kierownictwa w zakresie funkcji biznesowych.

Analityk strategii korporacyjnej: ten rodzaj roli będzie koncentrował się na analizie danych dotyczących całej firmy i doradzaniu kierownictwu w zakresie kierunku strategii. Rola ta może również koncentrować się na fuzjach i przejęciach.

Analityk ds. Wynagrodzeń i świadczeń: zwykle część działu kadr, który analizuje dane dotyczące wynagrodzeń i świadczeń pracowniczych.

Analityk budżetu: koncentruje się na analizie i raportowaniu określonego budżetu.

Analityk ubezpieczeniowy: analizuje dane indywidualne, firmowe i branżowe pod kątem decyzji dotyczących planów ubezpieczeniowych.

Aktuariusz: analizuje wskaźniki śmiertelności, wypadków, chorób, inwalidztwa i emerytur w celu tworzenia tabel prawdopodobieństwa, prognozowania ryzyka i planowania odpowiedzialności dla firm ubezpieczeniowych.

Analityka sprzedaży: koncentruje się na danych sprzedażowych, które pomagają wspierać, ulepszać lub optymalizować proces sprzedaży.

Analityka internetowa: kompleksowo analizuje pulpit analityczny dotyczący określonej strony, zakresu tematycznego lub witryny.

Analityka oszustw: monitoruje i analizuje dane dotyczące oszustw.

Analityka kredytowa: rynek kredytowy oferuje szerokie zapotrzebowanie na analitykę i informatykę w obszarach raportowania kredytowego, monitorowania kredytu, ryzyka kredytowego, zatwierdzania i analizy kredytów.

Analityk produktu biznesowego: koncentruje się na analizie atrybutów i cech produktu oraz odpowiedzialności za doradztwo kierownictwu w zakresie optymalnej wyceny produktu w oparciu o czynniki rynkowe.

Analityk danych w mediach społecznościowych: media społecznościowe i rozwijające się firmy technologiczne polegają na danych przy tworzeniu, monitorowaniu i ulepszaniu technologii i ofert, na których opierają się platformy mediów społecznościowych.

Analityk uczenia maszynowego: uczenie maszynowe to rozwijająca się technologia, która obejmuje programowanie i dostarczanie maszynom do podejmowania decyzji poznawczych. Analitycy uczenia maszynowego mogą pracować nad różnymi aspektami, w tym przygotowaniem danych, źródłami danych, analizą wyników i nie tylko.