Budżet zadaniowy (ABB)
Co to jest budżetowanie zadaniowe (ABB)?
Budżet zadaniowy (ABB) to system, który rejestruje, bada i analizuje działania, które prowadzą do kosztów dla firmy. Każde działanie w organizacji, które wiąże się z kosztami, jest analizowane pod kątem potencjalnych sposobów zwiększenia wydajności. Następnie na podstawie tych wyników opracowywane są budżety.
Budżetowanie zadaniowe (ABB) jest bardziej rygorystyczne niż tradycyjne procesy inflacji lub rozwoju biznesu.
Kluczowe wnioski
- Budżetowanie zadaniowe (ABB) to metoda budżetowania, w ramach której czynności, które powodują koszty, są rejestrowane, analizowane i badane.
- Jest bardziej rygorystyczny niż tradycyjne procesy budżetowania, które zwykle dostosowują poprzednie budżety w celu uwzględnienia inflacji lub rozwoju biznesu.
- Korzystanie z budżetowania zadaniowego (ABB) może pomóc firmom obniżyć koszty, a co za tym idzie zwiększyć zyski ze sprzedaży.
- Ta metoda jest szczególnie przydatna dla nowszych firm i firm przechodzących istotne zmiany.
Jak działa budżetowanie zadaniowe (ABB)
Utrzymywanie kosztów na minimalnym poziomie jest kluczową częścią zarządzania biznesem. Robione efektywnie i niezbyt przesadnie, firmy powinny być w stanie utrzymać i zwiększać swoje przychody, wyciskając z nich większe zyski.
Korzystanie z budżetowania zadaniowego (ABB) może pomóc firmom w obniżeniu poziomu aktywności wymaganego do generowania sprzedaży. Eliminacja zbędnych kosztów powinna zwiększyć rentowność.
Proces budżetowania zadaniowego (ABB) dzieli się na trzy etapy.
- Zidentyfikuj odpowiednie działania. Te czynniki kosztowe to elementy odpowiedzialne za generowanie przychodów lub wydatków w firmie.
- Określ liczbę jednostek związanych z każdym działaniem. Ta liczba jest podstawą do obliczeń.
- Określić koszt na jednostkę działania i pomnożyć ten wynik przez poziom działania.
Budżet zadaniowy (ABB) vs. Tradycyjne procesy budżetowania
Budżetowanie zadaniowe (ABB) jest alternatywną praktyką budżetowania. Tradycyjne metody są bardziej uproszczone, dostosowując budżety z poprzednich okresów w celu uwzględnienia inflacji lub wzrostu dochodów. Zamiast korzystać z poprzednich budżetów do obliczania, ile firma wyda w bieżącym roku, budżetowanie oparte na działaniach (ABB) sięga głębiej.
Budżet zadaniowy (ABB) nie jest konieczny dla wszystkich firm. Na przykład firmy o ugruntowanej pozycji, które doświadczają minimalnych zmian, zazwyczaj uważają, że zastosowanie stawki ryczałtowej do danych z poprzedniego roku w celu odzwierciedlenia wzrostu gospodarczego i inflacji jest wystarczające.
Natomiast nowsze firmy, które nie mają dostępu do spółki zależne, znaczących klientów, lokalizacje biznesowe lub produkty. W tego typu przypadkach informacje historyczne mogą już nie być użyteczną podstawą do przyszłego budżetowania.
Przykład budżetowania zadaniowego
Firma A przewiduje, że w nadchodzącym roku otrzyma 50 000 zamówień sprzedaży, a przetworzenie każdego zamówienia będzie kosztować 2 USD. Dlatego budżet zadaniowy (ABB) na wydatki związane z przetwarzaniem zamówień sprzedaży na nadchodzący rok wynosi 100 000 USD (50 000 USD * 2 USD).
Liczbę tę można porównać do tradycyjnego podejścia do budżetowania. Jeśli w zeszłorocznym budżecie przewidziano 80 000 USD kosztów przetwarzania zleceń sprzedaży, a sprzedaż miałaby wzrosnąć o 10%, przewidziano tylko 88 000 USD (80 000 USD + (80 000 USD * 10%)).
Zalety i wady budżetowania zadaniowego
Systemy budżetowania zadaniowego (ABB) pozwalają na większą kontrolę nad procesem budżetowania. Planowanie przychodów i wydatków odbywa się na precyzyjnym poziomie, który dostarcza przydatnych szczegółów dotyczących prognoz. ABB pozwala kierownictwu na większą kontrolę nad procesem budżetowania i dostosowanie budżetu do ogólnych celów firmy.
Niestety te korzyści mają swoją cenę. Budżetowanie zadaniowe (ABB) jest droższe we wdrażaniu i utrzymaniu niż tradycyjne techniki budżetowania, a także bardziej czasochłonne. Ponadto systemy ABB wymagają dodatkowych założeń i wglądu od kierownictwa, co czasami może skutkować potencjalnymi niedokładnościami budżetowania.