Próbka reprezentatywna a próbka losowa: jaka jest różnica?

Próbka reprezentatywna a próba losowa: przegląd

Przeprowadzając analizy statystyczne, ekonomiści i badacze starają się zredukować odchylenie próbkowania do prawie pomijalnego poziomu. Niebezpieczeństwo błędu w pobieraniu próbek polega na tym, że może ono skutkować tendencyjną próbą populacji (lub czynników innych niż ludzkie), w której nie wszystkie osoby lub przypadki nie zostały w równym stopniu wybrane.

Aby zmniejszyć prawdopodobieństwo stronniczości próbek, statystycy i ekonomiści zazwyczaj starają się zagwarantować, że w każdej analizie lub badaniu próbki spełnione są trzy podstawowe kryteria. W ten sposób statystycy i ekonomiści mogą na podstawie uzyskanych wyników wyciągać bardziej wiarygodne wnioski dotyczące ogólnej populacji.

• Takie próbki muszą być reprezentatywne dla wybranej badanej populacji.
• Muszą być wybierani losowo, co oznacza, że ​​każdy członek większej populacji ma równe szanse na bycie wybranym.
• Muszą być wystarczająco duże, aby nie zniekształcać wyników. Optymalna wielkość grupy próbek zależy od dokładnego stopnia ufności wymaganego do wnioskowania.

Reprezentatywne pobieranie próbek i losowe pobieranie próbek to dwie techniki stosowane w celu zapewnienia, że ​​dane są wolne od błędów. Te techniki pobierania próbek nie wykluczają się wzajemnie. W rzeczywistości są one często używane jednocześnie, aby zmniejszyć stopień błędu próbkowania w badaniu. W połączeniu te dwie metody pozwalają na większą pewność wyciągania wniosków statystycznych z próby w odniesieniu do większej grupy.

Próbka reprezentatywna

Reprezentatywna próbka jest grupą lub zestaw wybrany spośród statystycznych lub większej populacji grupy czynników lub przypadkach, które odpowiednio replikuje większej grupy w zależności do tego, co jest charakterystyczne i jakość badanego.

Reprezentatywna próbka obejmuje kluczowe zmienne i cechy badanego szerszego społeczeństwa. Niektóre przykłady obejmują płeć, wiek, poziom wykształcenia, status społeczno-ekonomiczny (SES) lub stan cywilny. Większy rozmiar próby zmniejsza prawdopodobieństwo błędów próby i zwiększa prawdopodobieństwo, że próba dokładnie odzwierciedla populację docelową.

Losowa próbka

Próba losowa to grupa lub zbiór wybrany z większej populacji – lub grupy czynników wystąpienia – w sposób losowy, który daje każdemu członkowi większej grupy równe szanse na bycie wybranym. Próba losowa ma być bezstronną reprezentacją większej populacji. Uważa się, że jest to uczciwy sposób doboru próby z większej populacji (ponieważ każdy członek populacji ma równe szanse na wybranie).

Uwagi specjalne

W przypadku ekonomistów i statystyków zbierających próbki konieczne jest zapewnienie zminimalizowania błędu systematycznego. Jeśli nie weźmie się pod uwagę błędów w doborze próby, wyniki badania lub analizy mogą zostać błędnie przypisane. Reprezentatywne pobieranie próbek jest jedną z kluczowych metod osiągnięcia tego celu, ponieważ takie próbki replikują możliwie dokładnie elementy większej badanej populacji.

Samo to jednak nie wystarczy, aby błąd w próbkowaniu był nieistotny. Połączenie techniki losowego doboru próby z metodą reprezentatywnego doboru próby jeszcze bardziej zmniejsza błąd stronniczości, ponieważ żaden konkretny członek reprezentatywnej populacji nie ma większych szans na włączenie do próby niż jakikolwiek inny.

Jedną z najbardziej skutecznych z tych technik jest stratyfikacja. W przypadku stratyfikacji większa populacja jest dzielona na podgrupy – lub warstwy – o dość jednorodnym charakterze. Następnie z każdej warstwy wybierana jest równa liczba członków grupy.

Inną powszechną metodą uzyskiwania losowej lub reprezentatywnej próby jest systematyczne pobieranie próbek. W przypadku tej metody, aby rozpocząć, członkowie – lub elementy – badania są wybierani z losowego punktu początkowego. Następnie selekcja przebiega w stałych, okresowych odstępach czasu.