Prosta próbka losowa: zalety i wady
Prosty losowych próbek jest wykorzystywana przez badaczy statystycznie pomiaru podzbiór jednostek wybranych z większej grupy lub populacji zbliżenie odpowiedzi od całej grupy. Ta metoda badawcza ma zarówno zalety, jak i wady.
Prosta próbka losowa: przegląd
W przeciwieństwie do innych form technik badawczych, proste losowe pobieranie próbek jest obiektywnym podejściem do uzyskiwania odpowiedzi od dużej grupy. Chociaż użycie prostej próby losowej w badaniach ma wyraźne zalety, ma to nieodłączne wady. Wady te obejmują czas potrzebny na zebranie pełnej listy określonej populacji, kapitał niezbędny do wyszukania tej listy i skontaktowania się z nią, a także błąd systematyczny, który może wystąpić, gdy zbiór próbek nie jest wystarczająco duży, aby odpowiednio przedstawić całą populację.
Zalety prostej próbki losowej
Próbkowanie losowe ma dwie podstawowe zalety.
Brak uprzedzeń
Ponieważ osoby tworzące podzbiór większej grupy są wybierane losowo, każda osoba w dużym zbiorze populacji ma takie samo prawdopodobieństwo wyboru. W większości przypadków tworzy to zrównoważony podzbiór, który ma największy potencjał do reprezentowania większej grupy jako całości.
Prostota
Jak sama nazwa wskazuje, stworzenie prostej próby losowej jest znacznie mniej skomplikowane niż w przypadku innych metod, takich jak losowe próbkowanie warstwowe. Jak wspomniano, osoby w podzbiorze są wybierane losowo i nie ma żadnych dodatkowych kroków.
Aby upewnić się, że stronniczość nie wystąpi, badacze muszą uzyskać odpowiedzi od odpowiedniej liczby respondentów, co może nie być możliwe ze względu na ograniczenia czasowe lub budżetowe.
Wady prostej próbki losowej
Wady tej metody badawczej obejmują:
Trudność w uzyskaniu dostępu do list pełnej populacji
W przypadku prostego losowego pobierania próbek dokładną miarę statystyczną dużej populacji można uzyskać tylko wtedy, gdy dostępna jest pełna lista całej populacji, która ma być badana. W niektórych przypadkach szczegóły dotyczące populacji studentów na uniwersytecie lub grupy pracowników w określonej firmie są dostępne za pośrednictwem organizacji, która łączy każdą populację.
Kluczowe wnioski
- Prosta próba losowa to jedna z metod stosowanych przez badaczy do wybierania próby z większej populacji.
- Główne zalety to prostota i brak uprzedzeń.
- Wśród wad są trudności z uzyskaniem dostępu do listy większej populacji, czas, koszty, a także to, że w pewnych okolicznościach może nadal występować stronniczość.
Jednak uzyskanie dostępu do całej listy może stanowić wyzwanie. Niektóre uniwersytety lub kolegia nie chcą udostępniać pełnej listy studentów lub wykładowców do badań. Podobnie, określone firmy mogą nie chcieć lub nie móc przekazywać informacji o grupach pracowników ze względu na politykę prywatności.
Czasochłonne
Gdy pełna lista większej populacji nie jest dostępna, osoby próbujące przeprowadzić proste losowe pobieranie próbek muszą zebrać informacje z innych źródeł. Jeśli są one publicznie dostępne, mniejsze listy podzbiorów można wykorzystać do odtworzenia pełnej listy większej populacji, ale wykonanie tej strategii zajmuje trochę czasu. Organizacje, które przechowują dane o studentach, pracownikach i indywidualnych konsumentach, często narzucają długotrwałe procesy wyszukiwania, które mogą utrudnić badaczowi uzyskanie najdokładniejszych informacji o całej populacji.
Koszty
Oprócz czasu potrzebnego na zebranie informacji z różnych źródeł, proces ten może kosztować firmę lub osobę fizyczną znaczną ilość kapitału. Pobranie pełnej listy populacji lub mniejszych list podzbiorów od zewnętrznego dostawcy danych może wymagać płatności za każdym razem, gdy zostaną udostępnione. Jeżeli próba nie jest wystarczająco duża, aby przedstawić poglądy całej populacji podczas pierwszej rundy prostego losowego próbkowania, zakup dodatkowych list lub baz danych w celu uniknięcia błędu próbkowania może być wygórowany.
Błąd wyboru próbki
Chociaż proste losowe pobieranie próbek ma być obiektywnym podejściem do badań, może wystąpić błąd w doborze próby. Gdy zbiór próbek większej populacji nie jest wystarczający, reprezentacja całej populacji jest wypaczona i wymaga dodatkowych technik pobierania próbek.