Znaczenie statystyczne
Co to jest znaczenie statystyczne?
Istotność statystyczna to stwierdzenie przez analityka, że wyników zawartych w danych nie można wyjaśnić wyłącznie przypadkiem. Statystyczne testowanie hipotez jest metodą, za pomocą której analityk dokonuje tego ustalenia. Ten test zapewnia wartość p, która jest prawdopodobieństwem zaobserwowania wyników tak skrajnych, jak te w danych, przy założeniu, że wyniki są naprawdę dziełem przypadku. Często uważa się, że wartość p równa 5% lub niższa jest istotna statystycznie.
Kluczowe wnioski
- Istotność statystyczna to ustalenie, że związek między dwiema lub więcej zmiennymi jest spowodowany czymś innym niż przypadek.
- Istotność statystyczna służy do dostarczenia dowodów dotyczących wiarygodności hipotezy zerowej, która zakłada, że w danych nie ma nic więcej niż przypadkowa szansa na zadziałanie.
- Statystyczne testowanie hipotez służy do określenia, czy wynik zbioru danych jest statystycznie istotny.
Zrozumienie znaczenia statystycznego
Istotność statystyczna to określenie hipotezy zerowej, która zakłada, że wyniki są wynikiem wyłącznie przypadku. Zestaw danych zapewnia istotność statystyczną, gdy wartość p jest wystarczająco mała.
Gdy wartość p jest duża, wyniki w danych można wyjaśnić wyłącznie przez przypadek, a dane uważa się za zgodne z hipotezą zerową (nie potwierdzając jej jednak).
Gdy wartość p jest wystarczająco mała (np. 5% lub mniej), wyników nie da się łatwo wyjaśnić przez przypadek, a dane uważa się za niezgodne z hipotezą zerową; w tym przypadku sama hipoteza zerowa przypadku jako wyjaśnienie danych zostaje odrzucona na rzecz bardziej systematycznego wyjaśnienia.
Znaczenie statystyczne jest często wykorzystywane w badaniach nowych leków farmaceutycznych, testowaniu szczepionek oraz w badaniach patologii w celu testowania skuteczności i informowania inwestorów o sukcesie firmy w wypuszczaniu nowych produktów.
Przykład istotności statystycznej
Załóżmy, że Joe Sample, analityk finansowy, jest ciekawy, czy niektórzy inwestorzy z wyprzedzeniem wiedzieli o nagłej upadku firmy. Joe decyduje się porównać średnie dzienne zwroty rynkowe przed upadkiem firmy z tymi po upadku, aby sprawdzić, czy istnieje statystycznie istotna różnica między dwiema średnimi.
Wartość p w badaniu wyniosła 28% (> 5%), co wskazuje, że różnica tak duża jak obserwowana (-0,0033 do +0,0007) nie jest niczym niezwykłym w przypadku wyjaśnienia opartego wyłącznie na przypadku. W związku z tym dane nie stanowią przekonującego dowodu na wcześniejsze poznanie awarii. Z drugiej strony, jeśli wartość p wynosiłaby 0,01% (znacznie mniej niż 5%), wówczas obserwowana różnica byłaby bardzo nietypowa w przypadku wyjaśnienia opartego wyłącznie na przypadku. W takim przypadku Joe może zdecydować o odrzuceniu hipotezy zerowej i dokładniejszym zbadaniu, czy niektórzy handlowcy mieli zaawansowaną wiedzę.
Znaczenie statystyczne jest również wykorzystywane do testowania nowych produktów medycznych, w tym leków, urządzeń i szczepionek. Publicznie dostępne raporty o znaczeniu statystycznym również informują inwestorów o sukcesie firmy w zakresie wprowadzania nowych produktów.
Na przykład Novo Nordisk, lider farmaceutyczny w dziedzinie leków przeciwcukrzycowych, poinformował, że podczas testowania nowej insuliny nastąpiła statystycznie istotna redukcja cukrzycy typu 1. Test obejmował 26 tygodni randomizowanej terapii wśród pacjentów z cukrzycą, a dane wykazały wartość p poniżej 5%. Oznacza to dla inwestorów i agencji regulacyjnych, że dane pokazują statystycznie istotne zmniejszenie cukrzycy typu 1.1 Na ceny akcji firm farmaceutycznych często silnie wpływają ogłoszenia dotyczące statystycznego znaczenia ich nowych produktów.
Często Zadawane Pytania
Jak określa się znaczenie statystyczne?
Statystyczne testowanie hipotez służy do określenia, czy dane są statystycznie istotne. Innymi słowy, czy można to wytłumaczyć jako produkt uboczny przypadku. Istotność statystyczna to określenie hipotezy zerowej, która zakłada, że wyniki są wynikiem wyłącznie przypadku. Aby dane można było uznać za statystycznie istotne, konieczne jest odrzucenie hipotezy zerowej.
Co to jest wartość p?
Wartość p jest miarą prawdopodobieństwa, że zaobserwowana różnica mogła wystąpić tylko przez przypadek. Gdy wartość p jest wystarczająco mała (np. 5% lub mniej), wyniki nie są łatwo wyjaśnione przez przypadek i hipoteza zerowa może zostać odrzucona. Gdy wartość p jest duża, wyniki w danych można wyjaśnić wyłącznie przez przypadek, a dane uważa się za zgodne z hipotezą zerową (nie potwierdzając jej jednak).
Jak wykorzystuje się znaczenie statystyczne?
Znaczenie statystyczne jest często wykorzystywane do testowania skuteczności nowych produktów medycznych, w tym leków, urządzeń i szczepionek. Publicznie dostępne raporty o znaczeniu statystycznym również informują inwestorów o sukcesie firmy w zakresie wprowadzania nowych produktów. Na ceny akcji firm farmaceutycznych często silnie wpływają ogłoszenia dotyczące statystycznego znaczenia ich nowych produktów.