Losowa analiza czynnikowa
Co to jest losowa analiza czynnikowa?
Losowa analiza czynnikowa lub efekty losowe to technika statystyczna używana do określenia pochodzenia danych w losowo zebranej próbie. Losowa analiza czynnikowa służy do rozszyfrowania, czy odległe dane są spowodowane przez podstawowy trend, czy po prostu przypadkowe zdarzenia i próbuje wyjaśnić pozornie przypadkowe dane. Wykorzystuje wiele zmiennych, aby dokładniej interpretować dane.
Przy ustalonych efektach zebrano dane ze wszystkich poziomów interesującego czynnika.
Zrozumienie losowej analizy czynnikowej
Losowa analiza czynnikowa jest powszechnie stosowana, aby pomóc firmom lepiej skoncentrować swoje plany na potencjalnych lub rzeczywistych problemach. Jeśli dane losowe są spowodowane przez podstawowy trend lub przypadkowe powtarzające się zdarzenie, należy zająć się tym trendem i odpowiednio skorygować. Weźmy na przykład pod uwagę przypadkowe zdarzenie, takie jak wybuch wulkanu. Sprzedaż masek oddechowych może gwałtownie wzrosnąć, a gdyby ktoś spojrzał na dane sprzedażowe w okresie wielu lat, wyglądałoby to na wartość odstającą, ale analiza przypisałaby te dane temu przypadkowemu zdarzeniu.
W analizie wariancji (ANOVA), popularnej technice statystycznej i kilku innych metodologiach, wyróżnia się dwa rodzaje czynników: efekty stałe i efekty losowe. To, który typ jest odpowiedni, zależy od kontekstu problemu, interesujących nas pytań i sposobu gromadzenia danych.
Przykłady losowej analizy czynnikowej
Na przykład celem eksperymentu jest porównanie wpływu trzech określonych dawek leku na odpowiedź. „Dawkowanie” jest czynnikiem; trzy konkretne dawki w eksperymencie to poziomy; nie ma zamiaru nic mówić o innych dawkach.
Czynnik efektu losowego zawiera wtedy czynnik o wielu możliwych poziomach. Zainteresowanie jest na wszystkich możliwych poziomach, ale dane obejmują tylko losową próbkę poziomów.
Na przykład duży producent widżetów jest zainteresowany badaniem wpływu operatora maszyny na jakość produktu końcowego. Badacz wybiera losową próbę operatorów spośród dużej liczby operatorów w różnych zakładach, które produkują widżety. Czynnikiem jest „operator”. Analiza nie oszacuje wpływu każdego z operatorów w próbie, ale zamiast tego oszacuje zmienność przypisywaną czynnikowi „operator”.