Quintiles
Co to jest Quintiles?
Kwintyl to wartość statystyczna zbioru danych, który reprezentuje 20% danej populacji, więc pierwszy kwintyl reprezentuje najniższą piątą danych (1% do 20%); drugi kwintyl reprezentuje drugą piątą (21% do 40%) i tak dalej.
Kwintyle służą do tworzenia punktów odcięcia dla danej populacji; finansowane przez rząd badanie społeczno-ekonomiczne może posłużyć się kwintylami do określenia maksymalnego majątku, jaki rodzina może posiadać, aby należeć do najniższego kwintyla społeczeństwa. Ten punkt odcięcia może być następnie wykorzystany jako warunek wstępny, aby rodzina otrzymała specjalną dotację rządową, mającą na celu pomoc osobom, które mają mniej szczęścia.
Kluczowe wnioski
- Kwintyle są reprezentatywne dla 20% danej populacji. Dlatego pierwszy kwintyl reprezentuje najniższą piątą danych, a ostatni kwintyl reprezentuje ostatnią lub ostatnią piątą danych.
- Są one zwykle używane w przypadku dużych zbiorów danych i często przywoływane są przez polityków i ekonomistów w celu omówienia koncepcji sprawiedliwości gospodarczej i społecznej.
- W zależności od wielkości populacji, alternatywy dla kwintyli obejmują kwartyle i tercyle.
Zrozumieć Quintiles
Kwintyl to rodzaj kwantyla, który definiuje się jako segmenty populacji o jednakowej wielkości. Jedna z najpowszechniejszych metryk w analizie statystycznej, mediana, jest w rzeczywistości wynikiem podzielenia populacji na dwa kwantyle. Kwintyl to jedna z pięciu wartości, które dzielą zakres danych na pięć równych części, z których każda stanowi 1/5 (20 procent) zakresu. Populacja podzielona na trzy równe części jest podzielona na tercyle, podczas gdy jedna na czwarte jest podzielona na kwartyle. Im większy zbiór danych, tym łatwiej jest podzielić na większe kwantyle. Ekonomiści często używają kwintyli do analizy bardzo dużych zbiorów danych, takich jak populacja Stanów Zjednoczonych.
Na przykład, gdybyśmy spojrzeli na wszystkie ceny zamknięcia poszczególnych akcji na każdy dzień ostatniego roku, górne 20% tych cen reprezentowałoby górny kwintyl danych. Najniższe 20% tych cen stanowiłoby dolny kwintyl danych. Między górnym i dolnym kwintylem byłyby trzy kwintyle. Podczas gdy średnia wszystkich cen akcji zwykle mieści się między drugim a czwartym kwintylem, czyli środkowym punktem danych, wartości odstające na górnym lub dolnym końcu danych mogą zwiększyć lub zmniejszyć średnią wartość. W rezultacie warto rozważyć rozmieszczenie punktów danych – i uwzględnić wszelkie istotne wartości odstające – próbując zrozumieć dane i wartości średnie.
Typowe zastosowania Quintyli
Politycy powołują się na kwintyle, aby zilustrować potrzebę zmian w polityce. Na przykład polityk, który broni sprawiedliwości gospodarczej, może podzielić populację na kwintyle, aby zilustrować, jak 20% najlepiej zarabiających kontroluje, jego zdaniem, niesprawiedliwie dużą część bogactwa. Z drugiej strony polityk wzywający do zniesienia progresywnego opodatkowania może posłużyć się kwintylami, aby argumentować, że górne 20% ponosi zbyt dużą część obciążenia podatkowego.
W „The Bell Curve”, kontrowersyjnej książce z 1994 roku poświęconej ilorazowi inteligencji (IQ), autorzy używają kwintyli w całym tekście do zilustrowania swoich badań, pokazując, że IQ jest silnie skorelowane z pozytywnymi wynikami życiowymi.
Alternatywy dla Quintiles
W przypadku niektórych populacji zastosowanie innych metod do zbadania sposobu dystrybucji danych ma większy sens niż użycie kwintyli. W przypadku mniejszych zestawów danych użycie kwartyli lub tercyli pomaga zapobiec zbyt rozproszeniu danych. Porównanie średniej lub średniej zbioru danych z jego medianą lub punktem odcięcia, w którym dane są podzielone na dwa kwantyle, pokazuje, czy dane są równomiernie rozłożone, czy też są pochylone w górę lub w dół. Średnia, która jest znacznie wyższa niż mediana, wskazuje, że dane są największe, podczas gdy niższa średnia sugeruje coś przeciwnego.