Analiza opisowa
Co to jest analiza opisowa?
Analiza opisowa to interpretacja danych historycznych w celu lepszego zrozumienia zmian, które zaszły w firmie. Analiza opisowa opisuje wykorzystanie szeregu danych historycznych do sporządzania porównań. Najczęściej raportowane wskaźniki finansowe są wynikiem analizy opisowej, na przykład zmiany cen rok do roku, wzrost sprzedaży z miesiąca na miesiąc, liczba użytkowników lub całkowity przychód na abonenta. Wszystkie te miary opisują to, co wydarzyło się w firmie w określonym czasie.
Kluczowe wnioski
- Analiza opisowa to proces analizowania danych historycznych w celu lepszego zrozumienia zmian, które zaszły w firmie.
- Korzystając z szeregu danych historycznych i testów porównawczych, decydenci uzyskują całościowy obraz wyników i trendów, na których mogą oprzeć strategię biznesową.
- Analiza opisowa może pomóc zidentyfikować mocne i słabe strony organizacji.
- Przykłady wskaźników używanych w analityce opisowej obejmują zmiany cen rok do roku, wzrost sprzedaży z miesiąca na miesiąc, liczbę użytkowników lub całkowity przychód na subskrybenta.
- Analiza opisowa jest obecnie używana w połączeniu z nowszymi analizami, takimi jak analizy predykcyjne i preskryptywne.
- W najprostszej formie analiza opisowa odpowiada na pytanie „Co się stało?”
Zrozumienie analizy opisowej
Analiza opisowa wykorzystuje surowe dane i analizuje je w celu wyciągnięcia wniosków, które są przydatne i zrozumiałe dla menedżerów, inwestorów i innych interesariuszy. Raport pokazujący sprzedaż w wysokości 1 miliona dolarów może brzmieć imponująco, ale brakuje mu kontekstu. Jeśli ta liczba oznacza spadek o 20% miesiąc do miesiąca, jest to problem. Jeśli jest to wzrost o 40% rok do roku, oznacza to, że coś idzie nie tak ze strategią sprzedaży. Jednak szerszy kontekst, w tym docelowy wzrost, jest wymagany, aby uzyskać świadomy obraz wyników sprzedaży firmy.
Analiza opisowa wykorzystuje pełen zakres danych, aby dać dokładny obraz tego, co wydarzyło się w firmie i czym różni się od innych porównywalnych okresów. Te metryki wydajności mogą być używane do oznaczania mocnych i słabych stron w celu informowania o strategiach zarządzania.
Dwie główne metody gromadzenia danych do analizy opisowej to agregacja danych i eksploracja danych. Zanim dane będą miały sens, należy je najpierw zebrać, a następnie przeanalizować w możliwe do zarządzania informacje. Te informacje mogą być następnie w znaczący sposób wykorzystane przez kierownictwo, aby zrozumieć, na jakim etapie znajduje się firma.
Analiza opisowa jest ważnym elementem analizy wydajności, dzięki której menedżerowie mogą podejmować świadome strategiczne decyzje biznesowe na podstawie danych historycznych.
Analiza opisowa jest jednym z najbardziej podstawowych elementów analizy biznesowej, z których będzie korzystać firma. Chociaż analizy opisowe mogą być specyficzne dla branży, na przykład sezonowe wahania czasu realizacji przesyłek, analizy wykorzystują powszechnie akceptowane mierniki powszechne w branży finansowej.
Zwrot z zainwestowanego kapitału (ROIC) to opisowa analiza tworzona na podstawie trzech punktów danych – dochodu netto, dywidend i całkowitego kapitału – i przekształcenie tych punktów danych w łatwy do zrozumienia procent, który można wykorzystać do porównania wyników jednej firmy z inne.
Ogólnie rzecz biorąc, im większa i bardziej złożona firma, tym bardziej opisowe analizy wykorzysta do pomiaru swojej wydajności.
Uwagi specjalne
Analiza opisowa dostarcza ważnych informacji w łatwym do zrozumienia formacie. Zawsze będzie potrzeba analizy opisowej. Jednak większy wysiłek idzie w kierunku nowszych dziedzin analityki, takich jak analiza predykcyjna i preskryptywna.
Tego typu analizy wykorzystują analizę opisową i integrują dodatkowe dane z różnych źródeł w celu modelowania prawdopodobnych wyników w najbliższym czasie. Te przyszłościowe analizy wykraczają poza dostarczanie informacji i pomagają w podejmowaniu decyzji. Tego typu analizy mogą również sugerować kierunki działań, które mogą zmaksymalizować pozytywne wyniki i zminimalizować negatywne.
Szybki fakt
Analiza opisowa zapewnia „Co się stało?” informacje dotyczące działalności firmy, cała analityka diagnostyczna dostarcza „Dlaczego to się stało?” informacje, a analizy predykcyjne dostarczają informacji „Co może się wydarzyć w przyszłości?”
To powiedziawszy, społeczeństwo nie osiągnęło jeszcze punktu, w którym życzliwe i przewidujące komputery będą sterować wszystkimi głównymi korporacjami. Większość decyzji w biurach i salach posiedzeń na całym świecie jest podejmowanych przez ludzi korzystających z tych samych typów analiz opisowych, które były używane 10, 20 i 30 lat temu, np. Czy sprzedaż wzrosła, czy spadła w porównaniu z poprzednim miesiącem, czy produkt trafia na rynek czasu i czy firma ma wystarczającą podaż w oparciu o dane z zeszłego miesiąca?