Business Intelligence – BI
Co to jest Business Intelligence – BI?
Business Intelligence (BI) odnosi się do infrastruktury proceduralnej i technicznej, która gromadzi, przechowuje i analizuje dane wytwarzane w wyniku działań firmy. BI to szerokie pojęcie, które obejmuje eksplorację danych, analizę procesów, testy porównawcze wydajności i analizę opisową. BI analizuje wszystkie dane generowane przez firmę i przedstawia łatwe do przyswojenia raporty, miary wydajności i trendy, które wpływają na decyzje zarządcze.
Pochodzenie BI
Potrzeba BI wynikała z koncepcji, że menedżerowie z niedokładnymi lub niekompletnymi informacjami będą przeciętnie podejmować gorsze decyzje, niż gdyby mieli lepsze informacje. Twórcy modeli finansowych uznają to za „śmieci na wejściu, śmieci na zewnątrz”. BI próbuje rozwiązać ten problem, analizując bieżące dane, które są idealnie prezentowane na pulpicie nawigacyjnym szybkich metryk zaprojektowanych w celu wspierania lepszych decyzji.
Większość firm może skorzystać na wdrożeniu rozwiązań BI; menedżerowie z niedokładnymi lub niekompletnymi informacjami będą zazwyczaj podejmować gorsze decyzje, niż gdyby mieli lepsze informacje.
Rosnące pole
Aby być użytecznym, BI musi dążyć do zwiększenia dokładności, terminowości i ilości danych. Wymagania te oznaczają znalezienie większej liczby sposobów przechwytywania informacji, które nie zostały jeszcze zarejestrowane, sprawdzanie informacji pod kątem błędów oraz strukturyzowanie informacji w sposób umożliwiający szeroką analizę.
W praktyce jednak firmy dysponują danymi, które są nieustrukturyzowane lub w różnych formatach, co utrudnia ich gromadzenie i analizę. Firmy programistyczne dostarczają zatem rozwiązania Business Intelligence w celu optymalizacji informacji zebranych z danych. Są to aplikacje na poziomie przedsiębiorstwa zaprojektowane w celu ujednolicenia danych i analiz firmy.
Chociaż rozwiązania programowe wciąż ewoluują i stają się coraz bardziej wyrafinowane, nadal istnieje potrzeba, aby naukowcy zajmujący się danymi radzili sobie z kompromisami między szybkością a szczegółowością raportowania. Niektóre spostrzeżenia wyłaniające się z big data sprawiają, że firmy starają się uchwycić wszystko, ale analitycy danych mogą zwykle odfiltrować źródła, aby znaleźć wybrane punkty danych, które mogą reprezentować stan procesu lub obszaru biznesowego jako całości. Może to zmniejszyć potrzebę rejestrowania i ponownego formatowania wszystkiego do analizy, co oszczędza czas analizy i zwiększa szybkość raportowania.
Kluczowe wnioski
- BI reprezentuje infrastrukturę techniczną, która zbiera, przechowuje i analizuje dane firmy.
- BI analizuje dane i tworzy raporty oraz informacje, które pomagają menedżerom podejmować lepsze decyzje.
- Firmy programistyczne tworzą rozwiązania BI dla firm, które chcą lepiej wykorzystywać swoje dane.
Korzyści z Business Intelligence
Istnieje wiele powodów, dla których firmy przyjmują BI. Wiele z nich używa go do obsługi tak różnych funkcji, jak zatrudnianie, zgodność, produkcja i marketing. BI jest podstawową wartością biznesową; trudno jest znaleźć obszar biznesowy, który nie korzysta z lepszych informacji do pracy.
Niektóre z wielu korzyści, jakie firmy mogą odnieść po wdrożeniu BI w swoich modelach biznesowych, obejmują szybsze, dokładniejsze raportowanie i analizy, lepszą jakość danych, większe zadowolenie pracowników, niższe koszty i większe przychody, a także możliwość podejmowania lepszych decyzji biznesowych.
Szybki fakt
BI powstał po to, aby pomóc firmom uniknąć problemu „wrzucania i wyrzucania śmieci”, który jest wynikiem niedokładnej lub niewystarczającej analizy danych.
Jeśli na przykład odpowiadasz za harmonogramy produkcji w kilku fabrykach napojów, a sprzedaż wykazuje silny wzrost z miesiąca na miesiąc w danym regionie, możesz zatwierdzić dodatkowe zmiany w czasie zbliżonym do rzeczywistego, aby mieć pewność, że Twoje fabryki będą w stanie sprostać popytowi.
Podobnie możesz szybko spowolnić tę samą produkcję, jeśli chłodniejszy niż normalnie lato zacznie wpływać na sprzedaż. Ta manipulacja produkcją jest ograniczonym przykładem tego, jak BI może zwiększyć zyski i obniżyć koszty, jeśli jest właściwie używana.