4 maja 2021 14:48

Prognozowanie biznesowe: zrozumienie podstaw

Co to jest prognoza biznesowa?

Nie jest niczym niezwykłym, gdy kierownictwo firmy mówi o prognozach : „Nasza sprzedaż nie spełniła prognoz” lub „Jesteśmy pewni naszego prognozowanego wzrostu gospodarczego i spodziewamy się, że przekroczymy nasze cele”. Ostatecznie wszystkie prognozy finansowe są uzasadnionymi przypuszczeniami, niezależnie od tego, czy odzwierciedlają specyfikę działalności, na przykład wzrost sprzedaży, czy prognozy dla całej gospodarki. W tym artykule przyjrzymy się niektórym metodom i procesom stojącym za prognozami finansowymi, a także ryzyku związanemu z próbami przewidywania przyszłości.

Kluczowe wnioski:

  • Prognozowanie jest cenne dla firm, ponieważ umożliwia im podejmowanie świadomych decyzji biznesowych.
  • Prognozy finansowe to domysły oparte na podstawach, a poleganie na danych i metodach z przeszłości, które nie mogą obejmować pewnych zmiennych, wiąże się z ryzykiem.
  • Metody prognozowania obejmują modele jakościowe i modele ilościowe.

Zrozumienie prognozowania biznesowego

Firmy wykorzystują prognozowanie, aby pomóc im opracować strategie biznesowe. Decyzje finansowe i operacyjne są podejmowane na podstawie warunków ekonomicznych i tego, jak wygląda przyszłość, aczkolwiek niepewne. Wcześniejsze dane są gromadzone i analizowane, aby można było znaleźć wzorce. Obecnie duże zbiory danych i sztuczna inteligencja zmieniły metody prognozowania biznesowego.

Istnieje kilka różnych metod sporządzania prognoz biznesowych. Wszystkie metody należą do jednego z dwóch nadrzędnych podejść: jakościowego i ilościowego.

Modele jakościowe

Modele jakościowe zwykle sprawdzały się w przypadku prognoz krótkoterminowych, w przypadku których zakres prognozy był ograniczony. Prognozy jakościowe mogą być traktowane jako oparte na ekspertach, ponieważ zależą one od podmiotów rynkowych lub rynku jako całości, jeśli chodzi o uzasadniony konsensus. Modele jakościowe mogą być przydatne w przewidywaniu krótkoterminowego sukcesu firm, produktów i usług, ale mają ograniczenia wynikające z polegania na opinii na temat mierzalnych danych. Modele jakościowe obejmują:

  • Badania rynkowe Sondowanie dużej liczby osób na temat określonego produktu lub usługi w celu przewidzenia, ile osób kupi lub użyje ich po wprowadzeniu na rynek.
  • Metoda Delphi : Poproszenie ekspertów terenowych o ogólne opinie, a następnie zestawienie ich w prognozę.

Modele ilościowe

Modele ilościowe pomijają czynnik ekspercki i próbują usunąć z analizy element ludzki. Podejścia te dotyczą wyłącznie danych i pozwalają uniknąć niestabilności osób leżących u podstaw liczb. Podejścia te próbują również przewidzieć, gdzie zmienne, takie jak sprzedaż, produkt krajowy brutto, ceny mieszkań itd., Będą w dłuższej perspektywie mierzone w miesiącach lub latach. Modele ilościowe obejmują:

  • Wskaźnik podejście: Podejście wskaźnik zależy od relacji między niektórymi wskaźnikami, na przykład, PKB, a stopa bezrobocia pozostała stosunkowo niezmienionej czas nad. Śledząc zależności, a następnie postępując zgodnie ze wskaźnikami wyprzedzającymi, można oszacować wydajność wskaźników opóźnionych przy użyciu danych dotyczących wskaźników wyprzedzających.
  • Modelowanie ekonometryczne : jest to bardziej rygorystyczna matematycznie wersja podejścia wskaźnikowego. Zamiast zakładać, że relacje pozostają takie same, modelowanie ekonometryczne sprawdza wewnętrzną spójność zbiorów danych w czasie oraz znaczenie lub siłę relacji między zbiorami danych. Modelowanie ekonometryczne jest stosowane do tworzenia niestandardowych wskaźników dla bardziej ukierunkowanego podejścia. Jednak modele ekonometryczne są częściej wykorzystywane w dziedzinach akademickich do oceny polityk gospodarczych.
  • Szeregi czasowe Metody: szeregów czasowych użyciu przeszłych danych do przewidywania przyszłych zdarzeń. Różnica między metodologiami szeregów czasowych polega na drobnych szczegółach, na przykład nadaniu nowszym danym większej wagi lub zdyskontowaniu niektórych punktów odstających. Śledząc to, co wydarzyło się w przeszłości, prognostyk ma nadzieję uzyskać przynajmniej lepszy niż przeciętny obraz przyszłości. Jest to najpowszechniejszy rodzaj prognozowania biznesowego, ponieważ jest niedrogi i nie jest lepszy ani gorszy od innych metod.

Elementy prognozowania

Na poziomie praktycznym istnieją znaczne różnice w prognozowaniu biznesowym. Jednak na poziomie koncepcyjnym wszystkie prognozy są zgodne z tym samym procesem.

  1. Wybrano problem lub punkt danych. Może to być coś w stylu „czy ludzie kupią wysokiej klasy ekspres do kawy?” lub „jaka będzie nasza sprzedaż w marcu przyszłego roku?”
  2. Wybrano zmienne teoretyczne i idealny zestaw danych. W tym miejscu prognosta identyfikuje istotne zmienne, które należy wziąć pod uwagę, i decyduje o sposobie gromadzenia danych.
  3. Czas wniebowzięcia. Aby skrócić czas i dane potrzebne do sporządzenia prognozy, prognosta przyjmuje pewne wyraźne założenia w celu uproszczenia procesu.
  4. Wybrano model. Prognozujący wybiera model, który pasuje do zbioru danych, wybranych zmiennych i założeń.
  5. Analiza. Za pomocą modelu dane są analizowane, a na podstawie analizy sporządzana jest prognoza.
  6. Weryfikacja. Prognoza jest porównywana z tym, co faktycznie się dzieje, aby zidentyfikować problemy, dostosować niektóre zmienne lub, w rzadkich przypadkach, gdy trafna prognoza, poklepać się po plecach.

Po wykonaniu prognozy techniki wizualizacji danych mogą być pomocne w prezentacji innym decydentom.

Problemy z prognozowaniem

Prognozowanie biznesowe ma kluczowe znaczenie dla firm, ponieważ pozwala im planować produkcję, finansowanie i inne strategie. Istnieją jednak trzy problemy z opieraniem się na prognozach:

  1. Dane zawsze będą stare. Dane historyczne to wszystko, czym musimy się posługiwać i nie ma gwarancji, że warunki z przeszłości będą się utrzymywać w przyszłości.
  2. Niemożliwe jest uwzględnienie wyjątkowych lub nieoczekiwanych wydarzeń lub efektów zewnętrznych. Założenia są niebezpieczne, takie jak założenie, że banki odpowiednio monitorowały pożyczkobiorców przed załamaniem się kredytów subprime. Wydarzenia z czarnymi łabędziami stały się bardziej powszechne w miarę wzrostu naszego polegania na prognozach.
  3. Prognozy nie mogą uwzględniać własnego wpływu. Dzięki prognozom, dokładnym lub niedokładnym, na działania przedsiębiorstw wpływa czynnik, którego nie można uwzględnić jako zmiennej. To jest węzeł pojęciowy. W najgorszym przypadku kierownictwo staje się niewolnikiem danych historycznych i trendów, zamiast martwić się o to, co robi teraz firma.

Uwagi specjalne

Prognozowanie może być niebezpieczne. Prognozy stają się przedmiotem zainteresowania firm i rządów, ograniczając mentalnie zakres swoich działań, przedstawiając krótko- i długoterminową przyszłość jako z góry ustaloną. Co więcej, prognozy mogą łatwo się zepsuć ze względu na elementy losowe, których nie można uwzględnić w modelu lub mogą być po prostu błędne od samego początku.

Odkładając na bok negatywy, prognozy biznesowe pozostaną na dłużej. Odpowiednio wykorzystywane prognozowanie pozwala firmom planować z wyprzedzeniem zgodnie z ich potrzebami, zwiększając ich szanse na utrzymanie konkurencyjności na rynkach. To jedna z funkcji prognozowania biznesowego, którą docenią wszyscy inwestorzy.

 

Related Posts