Ryzyko alfa
Co to jest ryzyko alfa?
Ryzyko alfa to ryzyko w teście statystycznym, że hipoteza zerowa zostanie odrzucona, gdy jest rzeczywiście prawdziwa. Ten jest również znany jako błędu typu I. Hipoteza zerowa w teście statystycznym zwykle stwierdza, że nie ma różnicy między testowaną wartością a określoną liczbą, taką jak zero lub jeden. W przypadku odrzucenia hipotezy zerowej osoba przeprowadzająca test mówi, że istnieje różnica między badaną wartością a określoną liczbą. Zasadniczo ryzyko alfa to ryzyko, że różnica zostanie wykryta, gdy w rzeczywistości żadna różnica nie istnieje. Najlepszym sposobem na zmniejszenie ryzyka alfa jest zwiększenie rozmiaru badanej próby z nadzieją, że większa próba będzie bardziej reprezentatywna dla populacji.
Kluczowe wnioski
- Ryzyko alfa odnosi się do ryzyka nieodłącznie związanego z odrzuceniem hipotezy zerowej, gdy jest ona rzeczywiście prawdziwa.
- Ten rodzaj ryzyka można również pomyśleć o niebezpieczeństwie związanym z założeniem, że różnica istnieje, gdy w rzeczywistości nie ma różnicy.
Zrozumienie ryzyka alfa
Przykładem ryzyka alfa w finansach byłoby sprawdzenie hipotezy, że średni roczny zwrot z grupy akcji był większy niż 10%. Zatem hipoteza zerowa byłaby taka, gdyby zwroty były równe lub mniejsze niż 10%. Aby to sprawdzić, należałoby skompilować próbkę zwrotów kapitałowych w czasie i ustawić poziom istotności. Jeśli po statystycznym spojrzeniu na próbkę okaże się, że średni roczny zwrot jest wyższy niż 10%, odrzuciłbyś hipotezę zerową. Ale w rzeczywistości średni zwrot wyniósł 6%, więc popełniłeś błąd typu I. Prawdopodobieństwo, że popełniłeś ten błąd w swoim teście, jest ryzykiem alfa. To ryzyko alfa może skłonić Cię do zainwestowania w grupę akcji, gdy zwroty w rzeczywistości nie uzasadniają potencjalnego ryzyka.