Manifest Variable
Co to jest zmienna jawna?
Zmienna oczywista to zmienna lub czynnik, który można bezpośrednio zmierzyć lub zaobserwować. Jest to przeciwieństwo zmiennej latentnej, która jest czynnikiem, którego nie można bezpośrednio zaobserwować i która wymaga przypisanej do niej zmiennej oczywistej jako wskaźnika do sprawdzenia, czy jest obecna.
Zmienna oczywista jest również nazywana zmienną obserwowalną lub zmienną mierzoną.
Kluczowe wnioski
- Zmienna oczywista może być bezpośrednio badana przez badacza lub statystykę po przedstawieniu jej na diagramie.
- Zmienna oczywista jest przeciwieństwem zmiennej ukrytej, która jest atrybutem ukrytym i dlatego nie można go bezpośrednio obserwować.
- Modele zmiennych ukrytych wykorzystują zmienne manifestacyjne jako czynnik określający, czy istnieją zmienne ukryte.
- Zmienne oczywiste są używane przez badaczy, którzy chcą analizować i kategoryzować różne modele finansowe lub naukowe.
Zrozumienie zmiennej oczywistej
Statystycy używają kilku technik analizy podczas badania zmiennych widocznych i ukrytych. Cztery najczęściej używane modele to analiza czynnikowa, analiza cech ukrytych, analiza profilu latentnego i analiza klas latentnych. To, który model zostanie ostatecznie użyty, zależy od tego, czy manifestowane zmienne są ciągłe czy jakościowe oraz czy ukryte zmienne są również ciągłe czy jakościowe.
Zmienne oczywiste są używane w modelach statystycznych zmiennych latentnych, które testują związki między zbiorem zmiennych ewidentnych a zbiorem zmiennych latentnych. Zmienna ukryta, której nie można obserwować bezpośrednio, jest również nazywana czynnikiem lub konstruktem.
Porównanie oczywistych i ukrytych zmiennych może pomóc firmom ocenić czynniki pozornie niematerialne, takie jak satysfakcja klienta, lojalność produktu lub wiarygodność firmy. Statystycy używają również ukrytych modeli zmiennych przy określaniu, czy firma lub akcje są dobrą inwestycją.
Zmienne oczywiste lub te, które można zaobserwować, są przydatne, to modele zmiennych ukrytych lub te, które są ukryte i trudno je określić w inny sposób.
Przykład użycia zmiennej manifestu
Oczywiste i ukryte zmienne można wykorzystać do pomiaru czynników w biznesie, które same w sobie wydają się trudne do oszacowania, takich jak satysfakcja klienta. Rzeczywista satysfakcja klienta jest ukrytym lub ukrytym czynnikiem, który można zmierzyć tylko w porównaniu z oczywistą zmienną lub obserwowalnym czynnikiem.
Załóżmy, że sprzedawca Home Delight chce się zorientować, czy jego klienci są zadowoleni z nowej linii poduszek do rzucania. Home Delight może zatrudnić firmę zajmującą się badaniami statystycznymi lub przeprowadzić własne wewnętrzne badanie w celu określenia satysfakcji klienta. Może przeprowadzać ankiety, przeglądać komentarze w witrynach detalicznych, takich jak Amazon, gdzie produkt jest sprzedawany, lub przeprowadzać bardziej szczegółowe badania przy użyciu zmiennych manifestu. Firma może zdecydować się na zbadanie obserwowalnych zmiennych, takich jak liczba sprzedaży, cena za sprzedaż, regionalne trendy zakupów, płeć klienta, wiek klienta, odsetek klientów, którzy powrócili i jak wysoko klient sklasyfikował produkt na różnych stron internetowych w pogoni za ukrytym czynnikiem – mianowicie satysfakcją klienta.