5 maja 2021 3:07

Simon Kuznets

Kim był Simon Kuznets?

Simon Kuznets, rosyjsko-amerykański ekonomista i statystyk zajmujący się rozwojem, otrzymał w 1971 roku Nagrodę Nobla w dziedzinie ekonomii za badania nad wzrostem gospodarczym. Ustanowił standard rachunkowości dochodu narodowego, umożliwiając po raz pierwszy dokładne oszacowanie produktu narodowego brutto.

Kluczowe wnioski

  • Simon Kuznets, ekonomista rosyjsko-amerykański, ustanowił standardy rachunkowości dochodu narodowego, które pomogły rozwinąć idee ekonomii keynesowskiej i naukę ekonometrii.
  • Kuznets jest również znany z krzywej Kuznetsa, która zakłada hipotezę, że kraje uprzemysłowione doświadczają wzrostu, a następnie spadku nierówności dochodów.
  • Wzrost nierówności następuje po migracji pracowników wiejskich do obszarów miejskich i ich mobilności społecznej. Po osiągnięciu określonego poziomu dochodów nierówności maleją wraz z rozwojem państwa opiekuńczego.
  • Modyfikacja krzywej, znana jako środowiskowa krzywa Kuznetsa, stała się popularna do sporządzania wykresów wzrostu i spadku zanieczyszczenia w gospodarce kraju uprzemysłowionego.

Zrozumieć Simona Kuznetsa

Simon Kuznets wyznaczył standardy rachunkowości dochodu narodowego finansowane przez National Bureau of Economic Research. Jego miary oszczędności, konsumpcji i inwestycji pomogły w rozwoju ekonomii keynesowskiej i przyczyniły się do rozwoju badań ekonometrii. Pomógł także położyć podwaliny pod badanie cykli handlowych, znanych jako „cykle Kuznetsa”, i opracował koncepcje dotyczące związku między wzrostem gospodarczym a nierównościami dochodów.

Kuznets urodził się na Ukrainie w 1901 r., A w 1922 r. Przeniósł się do Stanów Zjednoczonych. Doktorat. z Columbia University i był profesorem ekonomii i statystyki na University of Pennsylvania (1930-54), profesorem ekonomii politycznej na Johns Hopkins (1954-60) i profesorem ekonomii na Harvardzie (1960-71). Zmarł w 1985 roku w Cambridge, MA.

Krzywa Kuznetsa

Praca Kuznetsa nad wzrostem gospodarczym i dystrybucją dochodów doprowadziła go do hipotezy, że kraje uprzemysłowione doświadczają wzrostu, a następnie spadku nierówności ekonomicznych, określanych jako odwrócone „U” – „krzywa Kuznetsa”.

Uważał, że nierówności ekonomiczne wzrosną, gdy wiejska siła robocza będzie migrować do miast, utrzymując płace na niskim poziomie, ponieważ pracownicy konkurowali o pracę. Jednak według Kuznetsa mobilność społeczna ponownie wzrasta, gdy w „nowoczesnych” gospodarkach uprzemysłowionych osiągnięto pewien poziom dochodów, w miarę rozwoju państwa opiekuńczego.

Jednak odkąd Kuznets postulował tę teorię w latach 70. XX wieku, nierówności dochodowe wzrosły w krajach rozwiniętych, chociaż nierówności zmniejszyły się w szybko rozwijających się krajach Azji Wschodniej.

Środowiskowa krzywa Kuznetsa

Popularna stała się modyfikacja krzywej Kuznetsa, służąca do sporządzania wykresów wzrostu i późniejszego spadku poziomu zanieczyszczeń w gospodarkach rozwijających się. Po raz pierwszy opracowana przez Gene’a Grossmana i Alana Kruegera w artykule NBER z 1995 roku, a później spopularyzowana przez Bank Światowy, środowiskowa krzywa Kuznetsa ma ten sam podstawowy wzór co oryginalna krzywa Kuznetsa.

Tak więc wskaźniki środowiskowe pogarszają się wraz z uprzemysłowieniem gospodarki, aż do osiągnięcia punktu zwrotnego. Następnie wskaźniki ponownie zaczynają się poprawiać dzięki nowej technologii i większej ilości pieniędzy, które są kierowane z powrotem do społeczeństwa na poprawę stanu środowiska.

Istnieją mieszane dowody empiryczne potwierdzające słuszność środowiskowej krzywej Kuznetsa. Na przykład emisje dwutlenku węgla stale rosną zarówno w przypadku gospodarek rozwiniętych, jak i rozwijających się. Rozwój nowoczesnej infrastruktury handlu uprawnieniami do emisji dwutlenku węgla oznacza również, że gospodarki rozwinięte w rzeczywistości nie ograniczają zanieczyszczenia, ale eksportują je do gospodarek rozwijających się, które są również zaangażowane w wytwarzanie dla nich towarów.

To powiedziawszy, niektóre rodzaje zanieczyszczeń spadły wraz z uprzemysłowieniem gospodarki. Na przykład poziom dwutlenku siarki w Stanach Zjednoczonych spadł wraz ze wzrostem regulacji, nawet gdy liczba samochodów na ich drogach utrzymywała się na stałym poziomie lub wzrosła.

Dowody i krytyka krzywej Kuznetsa

Empiryczne dowody na krzywą Kuznetsa były mieszane. Industrializacja angielskiego społeczeństwa przebiegała zgodnie z hipotezą krzywej. Współczynnik Giniego, miara nierówności w społeczeństwie, w Anglii wzrosła do 0,627 w 1871 roku z 0.400 w 1823 przez 1901, jednak spadł do 0,443. Szybko uprzemysłowione społeczeństwa Francji, Niemiec i Szwecji również podążały podobną trajektorią nierówności w tym samym czasie.

Ale Holandia i Norwegia miały inne doświadczenia i nierówności w większości spadały, konsekwentnie, gdy ich społeczeństwa przechodziły z gospodarek agrarnych do przemysłowych. Gospodarki Azji Wschodniej – Japonia, Korea Południowa i Tajwan – również były świadkami stałego spadku nierówności w okresach ich uprzemysłowienia.

Aby wyjaśnić te anomalie, wysuwano różne teorie. Niektórzy przypisują to kulturowym dziwactwom. To wyjaśnienie nie wyjaśnia jednak doświadczeń Niderlandów i Norwegii w przeciwieństwie do reszty Europy.

Inni skupili się na rozwoju systemów politycznych, które umożliwiły szybką redystrybucję bogactwa. Na przykład Daron Acemoglu i James Robinson stwierdzili, że nierówność spowodowana kapitalistyczną industrializacją zawierała „ziarna własnego zniszczenia” i ustąpiła miejsca reformom politycznym i robotniczym w Wielkiej Brytanii i Francji, umożliwiając redystrybucję bogactwa.

W gospodarkach wschodnioazjatyckich reformy rolne, które miały miejsce w latach czterdziestych i pięćdziesiątych XX wieku, pomogły utorować drogę do sprawiedliwej redystrybucji, mimo że reformy polityczne zostały opóźnione. Innymi słowy, to polityka, a nie ekonomia, jak sugerował Kuznets, determinowała poziomy nierówności.

Sam Kuznets, definiując tę ​​koncepcję, zasugerował, że jest znacznie więcej do zrobienia i zebrania danych, aby ostatecznie udowodnić związek między rozwojem gospodarczym a nierównościami.